KI-Projekte scheitern nicht an KI
Executive Summary Künstliche Intelligenz ist heute leichter zugänglich als je zuvor. Unternehmen können leistungsfähige Modelle, Agenten und Automatisierungslösungen vergleichsweise schnell testen. Trotzdem bleiben viele KI-Projekte hinter den Erwartungen zurück. Der Grund liegt häufig nicht in der KI selbst, sondern in der Datenbasis, auf der sie arbeiten soll. Kernaussage Der Wettbewerbsvorteil entsteht zunehmend nicht durchRead more about KI-Projekte scheitern nicht an KI[…]
