Deutscher Presseindex

Explosionsgeschützte Panel-PCs für Gas- und Staubzonen: Advantech erweitert die SPC-600-Serie

Explosionsgeschützte Panel-PCs für Gas- und Staubzonen: Advantech erweitert die SPC-600-Serie

Unser Technologiepartner Advantech, ein weltweit führender Anbieter von Embedded-IoT-Lösungen, präsentiert den SPC-612E und den SPC-615E, zwei explosionsgeschützte Panel-PCs für Bedien- und Visualisierungsaufgaben in Gefahrenbereichen. Die europäische ATEX-Richtlinie und das internationale IECEx-Schema teilen solche Bereiche danach ein, wie häufig dort eine explosionsfähige Atmosphäre auftritt — getrennt nach Gasen und nach Stäuben. Beide Geräte decken die jeweilsRead more about Explosionsgeschützte Panel-PCs für Gas- und Staubzonen: Advantech erweitert die SPC-600-Serie[…]

Edge AI mit NVIDIA Blackwell: Integrierte Plattform oder modulare GPU-Architektur?

Edge AI mit NVIDIA Blackwell: Integrierte Plattform oder modulare GPU-Architektur?

Bei Edge-AI-Projekten entscheidet nicht nur die verfügbare Rechenleistung. Mindestens ebenso wichtig ist, wie diese Leistung in das Gesamtsystem integriert wird. NVIDIA Blackwell gibt es unter anderem in integrierten Jetson-Thor-Plattformen und als diskrete MXM-GPUs. Dahinter stehen zwei grundlegend unterschiedliche Systemkonzepte, und welches davon passt, hängt weniger vom GPU-Chip ab als von der Anwendung. Ein neuer autonomerRead more about Edge AI mit NVIDIA Blackwell: Integrierte Plattform oder modulare GPU-Architektur?[…]

Advantech AIR-411: Edge-AI-Server für Inspektion, Bildgebung und Edge-LLMs

Advantech AIR-411: Edge-AI-Server für Inspektion, Bildgebung und Edge-LLMs

Unser Technologiepartner Advantech, ein weltweit führender Anbieter von Embedded-IoT-Lösungen, präsentiert den AIR-411 – einen kompakten Edge-AI-Server für rechenintensive Anwendungen wie Halbleiterprüfung, medizinische Bildgebung, On-Premises Edge-LLMs und Multi-Kanal-Videoanalytik. Das System kombiniert Intel ® Bartlett-Lake-S-Prozessoren mit einer PCIe-Gen4-Erweiterung für leistungsstarke diskrete Grafikkarten und ermöglicht damit skalierbare KI-Inferenz direkt am Einsatzort. Advantech positioniert den AIR-411 insbesondere für Anwendungen,Read more about Advantech AIR-411: Edge-AI-Server für Inspektion, Bildgebung und Edge-LLMs[…]

Embedded AI im Motorsport: Autonome Fahrzeugentwicklung mit Intel Core Ultra

Embedded AI im Motorsport: Autonome Fahrzeugentwicklung mit Intel Core Ultra

Autonome Fahrzeuge stellen hohe Anforderungen an moderne Embedded Computing Plattformen. Neben reiner Rechenleistung spielen Faktoren wie thermisches Verhalten, Echtzeitfähigkeit, kompakte Bauformen und langfristige Skalierbarkeit eine immer wichtigere Rolle. Genau diesen Herausforderungen begegnet auch das TUfast Racing Team der Technischen Universität München bei der Entwicklung seines autonomen Formula Student Rennwagens.  Das Team entwickelt seit vielen Jahren eigene RennfahrzeugeRead more about Embedded AI im Motorsport: Autonome Fahrzeugentwicklung mit Intel Core Ultra[…]

Cyber Resilience Act: Aaronn und congatec im Gespräch

Cyber Resilience Act: Aaronn und congatec im Gespräch

Der Cyber Resilience Act stellt neue Anforderungen an Produkte mit digitalen Elementen. Für Hersteller und Systemanbieter geht es dabei nicht nur um einzelne Security-Funktionen, sondern auch um Entwicklungsprozesse, Updates, Schwachstellenmanagement und den langfristigen Produktlebenszyklus. In einer neuen Folge von „Der orange Stuhl“ spricht Florian Haidn, Geschäftsführer der Aaronn Electronic GmbH, mit Florian Drittenthaler von congatec über die Vorbereitung auf den CRA undRead more about Cyber Resilience Act: Aaronn und congatec im Gespräch[…]

TOPS richtig einordnen: Worauf es bei der Auswahl einer Edge-AI-Plattform ankommt

TOPS richtig einordnen: Worauf es bei der Auswahl einer Edge-AI-Plattform ankommt

TOPS gehören inzwischen zu den meistgenannten Kennzahlen bei Edge-AI-Plattformen. Für die Auswahl eines Computer-Vision-Systems liefern sie jedoch nur einen Teil der Entscheidungsgrundlage. Kameraarchitektur, Datenpfade, Software, Thermik und Lifecycle können für die tatsächliche Eignung einer Plattform ebenso relevant sein.  Wer eine neue Computer-Vision-Anwendung plant, beginnt deshalb besser nicht mit der Frage nach der höchsten verfügbaren AI-Rechenleistung,Read more about TOPS richtig einordnen: Worauf es bei der Auswahl einer Edge-AI-Plattform ankommt[…]

Modulare Embedded-Architekturen unter dem CRA: Was Computer-on-Modules leisten können

Modulare Embedded-Architekturen unter dem CRA: Was Computer-on-Modules leisten können

Ein Computer-on-Module-Ansatz kann den Aufwand bei Plattformwechseln reduzieren, weil Recheneinheit und anwendungsspezifisches Carrier-Board-Design voneinander getrennt werden. Unter geeigneten Voraussetzungen lassen sich das Carrier Board und Teile der Systemarchitektur dadurch über mehrere kompatible Modulgenerationen hinweg weiterverwenden.  Das macht ein Computer-on-Module nicht automatisch CRA-konform. Eine modulare Architektur kann jedoch helfen, Dokumentation, Updateprozesse und Lifecycle-Management klarer zu strukturieren. Eine modulareRead more about Modulare Embedded-Architekturen unter dem CRA: Was Computer-on-Modules leisten können[…]

On-Premise AI mit hoher GPU-Leistung: Wo kompakte Edge-HPCs sinnvoll sind

On-Premise AI mit hoher GPU-Leistung: Wo kompakte Edge-HPCs sinnvoll sind

KI-Anwendungen stellen Unternehmen zunehmend vor eine praktische Infrastrukturfrage: Wo soll die notwendige Rechenleistung bereitgestellt werden?  Cloud-Ressourcen lassen sich flexibel skalieren und eignen sich gut für wechselnde oder kurzfristige Workloads. Für dauerhaft laufende Anwendungen, sensible Daten oder Systeme, die direkt am Einsatzort arbeiten sollen, kann eine lokale KI-Infrastruktur jedoch Vorteile bieten.  Dazu zählen lokale LLM-Inferenz, Retrieval-Augmented Generation,Read more about On-Premise AI mit hoher GPU-Leistung: Wo kompakte Edge-HPCs sinnvoll sind[…]

Ist Ihr Embedded-System CRA-ready?

Ist Ihr Embedded-System CRA-ready?

Vier Bereiche sind für die Vorbereitung auf den Cyber Resilience Act besonders relevant: Security by Design, Softwaretransparenz, Updatefähigkeit und ein funktionierender Meldeprozess. Die folgende Checkliste hilft dabei, mögliche Lücken in Entwicklung, Betrieb und Lieferkette frühzeitig sichtbar zu machen.  Sie dient ausschließlich als erste Orientierung. Sie ersetzt weder eine rechtliche Beratung noch eine vollständige technische oder regulatorische Konformitätsbewertung. EineRead more about Ist Ihr Embedded-System CRA-ready?[…]

Advantech AIR-075: Edge AI für Physical AI und Agentic AI

Advantech AIR-075: Edge AI für Physical AI und Agentic AI

Unser Technologiepartner Advantech, ein weltweit führender Anbieter von Embedded-IoT-Lösungen, präsentiert das AIR-075 als Edge-AI-Inference-System auf Basis der NVIDIA Jetson Thor Plattform. Das System verbindet hohe AI-Rechenleistung mit nativer 10GbE-Konnektivität und richtet sich an datenintensive Anwendungen in Vision AI, Robotik und Fabrikautomation. Mit der NVIDIA Blackwell Architektur und bis zu 2.070 TFLOPS FP4-Sparse KI-Leistung adressiert dieRead more about Advantech AIR-075: Edge AI für Physical AI und Agentic AI[…]