Dataiku hievt generative KI-Unternehmensanwendungen, Sicherheit und Tooling auf das nächste Level

Dataiku, die Plattform für Everyday AI, verkündet Innovationen für generative KI-Unternehmensanwendungen, Sicherheit und Tools. Die neuen Lösungen, die auf der Grundlage der wertvollen Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit mehr als 500 Kunden entwickelt wurden, verschieben die Grenzen herkömmlicher Chatbot-Funktionen und erschließen das Potenzial für sinnvolle Unternehmensanwendungen. Vor dem Hintergrund, dass laut Gartner "70 Prozent der Unternehmen derzeit mit generativer KI experimentieren" und laut KPMG 90 Prozent der Entscheider:innen Bedenken bei der Nutzung von KI haben, kommt die Ankündigung von Dataiku zu einem entscheidenden Zeitpunkt.

"Wir haben gesehen, dass viele unserer Kunden die Möglichkeiten der generativen KI besser ausschöpfen wollen. Die meisten haben damit begonnen, eine Liste potenzieller Anwendungsfälle zusammenzustellen und sie anhand von Praktikabilität, geschäftsrelevanten Auswirkungen und Risiken zu bewerten. Wir haben daraus die besten Anwendungsfälle destilliert, die heute auf unserer Plattform umgesetzt und genutzt werden können. Die Unternehmen, denen dies heute gelingt, werden in einem Jahr für ihre Konkurrenten unerreichbar sein. Für Dataiku ist es aufregend, daran teilzuhaben", sagt Florian Douetteau, Mitbegründer und CEO von Dataiku.

Mit Generative AI Use Case Collection Anwendungen in Echtzeit skalieren

Die neu veröffentlichte Generative AI Use Case Collection von Dataiku ist ein großer Fortschritt bei der Anwendung generativer KI in Unternehmen. Basierend auf einer Definition gemeinsamer Vorgehensweisen, um generative KI anzuwenden, hat Dataiku eine erste Reihe von 16 generativen KI-Lösungen entwickelt, die zeigen, wie sich diese Technologie auf laufende Anwendungsfälle übertragen lässt. Dieser neue Ansatz wird es Unternehmen ermöglichen, von der handwerklichen Entwicklung spezifischer generativer KI-Anwendungen auf die Entwicklung und den Einsatz von Lösungen im industriellen Maßstab umzusteigen und aus dem Forschungslabor in den Unternehmensalltag zu gelangen.

Beispiele für Generative AI Use Case Collection:

  • Datenschutzgerechtes, automatisiertes Generieren von Erkenntnissen über die Leistung von Industriemaschinen
  • Rechtlich zulässiges, automatisiertes Generieren von Werbe-E-Mails, einschließlich hochpräziser Produktempfehlungen
  • Zuverlässige Assistenten, die komplexe Dokumente und Verträge abfragen, und so die Arbeit der Kundenberater beschleunigen

Mit einem umsetzbaren Framework auf die kommende KI-Regulierung vorbereiten

Mit dem Beginn einer Reihe von politischen Vorschlägen, die Arbeitnehmende und Verbraucher vor potenziellen Schäden durch KI schützen sollen, wie dem US Blueprint for an AI Bill of Rights und dem EU AI Act, stellt Dataiku sein RAFT Framework for Generative AI use cases (Reliable, Accountable, Fair, and Transparent) vor. Auf Grundlage jahrelanger Pionierarbeit zum Thema verantwortungsvolle KI mit den Compliance-, Risiko- und Ethik-Teams einiger der weltweit größten Unternehmen bietet das Framework umsetzbare Schritte, die Unternehmen jetzt unternehmen können, um für künftige Vorschriften gerüstet zu sein. Unter Berücksichtigung der unternehmerischen Herausforderungen und der Erkenntnisse von Experten für Öffentlichkeitsarbeit, digitale Ethik und den Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) schafft das Framework ein Gleichgewicht zwischen der Notwendigkeit, KI schnell einzusetzen, und der Notwendigkeit, dabei sicher und verantwortungsvoll zu agieren.

Prompt Engineering in Unternehmen umsetzen

"Die öffentliche Meinung ist von einer naiven und begrenzten Vorstellung vom Potenzial generativer KI geprägt. Einfach ausgedrückt: Man wird die Art und Weise, wie ein Unternehmen arbeitet, nicht durch einmalige Fragen und Antworten an eine Chatbot verändern können. In laufenden Anwendungen wird generative KI in die Daten- und Machine-Learning-Workflows eines Unternehmens eingebettet sein", sagt Clément Stenac, Mitbegründer und CTO von Dataiku.
Dataiku erweitert sein jüngstes Produktupdate, Dataiku 12, um neue Funktionen. Mit dem Prompt Studio von Dataiku können nun weitaus mehr Nutzer:innen zu hochprofessionellen Prompt-Ingenieuren werden und wiederverwendbare, hochwertige Prompts erstellen, die Teil der Produktionsdaten-Workflows sein können. Prompt Studio ist jetzt in einer begrenzten Vorschau verfügbar.

Dataiku nutzt generative KI, um eine attraktive, datengesteuerte Arbeit zu ermöglichen

Unternehmer müssen ihre Geschäftsideen heutzutage in ein Datenvokabular aus Tabellen und Spalten übersetzen. Mit generativer KI kann diese Übersetzung automatisiert werden, sodass eine noch größere Anzahl von Nutzern mit Daten arbeiten kann.
Mit AI Prepare von Dataiku können Anwender mit unterschiedlichen Fähigkeiten produktionsreife Datentransformationen erstellen, indem sie die von ihnen gewünschten Änderungen an ihren Daten einfach eintragen. Damit werden die letzten Hürden beseitigt, die zwischen dem Wissen, was getan werden muss, und der Implementierung in Unternehmensdatenbanken und Cloud-Umgebungen existieren. AI Prepare ist jetzt in einer begrenzten Vorschau verfügbar.

Verfügbarkeit

Die Generative AI Use Case Collection und das RAFT Framework sind ab sofort unter folgendem Link verfügbar: https://www.dataiku.com/product/generative-ai/. Prompt Studio und AI Prepare sind ab sofort in einer begrenzten Vorschau verfügbar. In den kommenden Monaten werden weitere Plattformfunktionen mit weiteren Funktionen verfügbar sein

Über Dataiku

Dataiku ist die Plattform für alltägliche KI, die es Unternehmen ermöglicht, eine zentrale Lösung für die Entwicklung, Bereitstellung, Steuerung und Verwaltung von KI- und Analyseanwendungen zu nutzen. Seit seiner Gründung im Jahr 2013 ist Dataiku die führende KI-Enablement- und Operations-Plattform, die die KI-Strategien von Spitzenunternehmen weltweit unterstützt. Heute nutzen mehr als 500 Unternehmen weltweit Dataiku, um ihre Daten-, Analyse- und KI-Nutzung zu integrieren und zu optimieren. Das Unternehmen unterstützt dabei verschiedene Anwendungsfälle, darunter Betrugserkennung und Abwanderungsprävention, vorausschauende Wartung und Optimierung von Lieferketten.

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