Deutscher Presseindex

Autor: Firma JET-Software

❌ Database Subsetting ❌ Automatisch maskierte Teilmenge verwandter Tabellen für referenziell korrekte Testdaten ❗
25 März
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❌ Database Subsetting ❌ Automatisch maskierte Teilmenge verwandter Tabellen für referenziell korrekte Testdaten ❗

Datenbank-Subsetting: Referenziell korrekte Subsets, mit Optionen für Spaltenmaskierung & felderhaltende Verschlüsselung! Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus Sicherheitssicht riskant -, Kopien in voller Größe für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen. Die meisten Teams benötigen kleinere Kopien der größeren Datenbank, und oft müssen die darin enthaltenen PII maskiert werden.Read more about ❌ Database Subsetting ❌ Automatisch maskierte Teilmenge verwandter Tabellen für referenziell korrekte Testdaten ❗[…]

❌ Software AG Adabas + Natural ❌ Schnellere Sortierung via Plug’n’Play Sort für nahtlose Prozessbeschleunigung ❗
22 März
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❌ Software AG Adabas + Natural ❌ Schnellere Sortierung via Plug’n’Play Sort für nahtlose Prozessbeschleunigung ❗

. Herausforderungen: Schnellerer Weg, um große Datensätze direkt aus Natural zu sortieren! IRI CoSort enthält eine Plug’n’Play-Sortierbibliothek für Benutzer von Natural unter Unix. Ohne Benutzereingriff und einen einfachen Makefile-Link kann die CoSort Engine in Natural bis zu sechsmal schneller sortieren als die native Sortierung. Eine vollständige Anleitung zur Verwendung von CoSort und einer externen SortierungRead more about ❌ Software AG Adabas + Natural ❌ Schnellere Sortierung via Plug’n’Play Sort für nahtlose Prozessbeschleunigung ❗[…]

❌ Splunk Phantom SOAR ❌ Automatische Reaktionen auf PII-Schwachstellen für Datensicherheit in unstrukturierten Dark Data Quellen ❗
17 März
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❌ Splunk Phantom SOAR ❌ Automatische Reaktionen auf PII-Schwachstellen für Datensicherheit in unstrukturierten Dark Data Quellen ❗

. Splunk Phantom: Playbook zum Maskieren sensibler Daten! Splunk Phantom ist eine Orchestrierungs-, Automatisierungs- und Reaktionstechnologie zur Ausführung von "Playbooks", um auf verschiedene Bedingungen zu reagieren. Phantom verbindet sich mit Splunk Enterprise über die Phantom App für Splunk, so dass Aktionen auf Wissen, das aus in Splunk indizierten Daten abgeleitet wurde, durchgeführt werden können. IRIRead more about ❌ Splunk Phantom SOAR ❌ Automatische Reaktionen auf PII-Schwachstellen für Datensicherheit in unstrukturierten Dark Data Quellen ❗[…]

❌ Batch Stapelverarbeitung ❌ Ausführung von Batch-Jobs für synthetische Testdaten und GDPR-konforme Datenmaskierung ❗
12 März
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❌ Batch Stapelverarbeitung ❌ Ausführung von Batch-Jobs für synthetische Testdaten und GDPR-konforme Datenmaskierung ❗

Herausforderungen: In einer schnelllebigen DevOps- und Continuous Integration (CI)/ Continuous Deployment (CD)-Umgebung kann die Fähigkeit, konsistente und realistische Testsätze zu generieren und zu automatisieren, die in Format und Umfang sehr unterschiedlich sein können, eine große Herausforderung darstellen und Programmierer mit engen Lieferfristen ablenken. Lösungen: IRI RowGen zur Erstellung von Testdaten verwendet Produktions-Metadaten, um benutzerdefinierte, synthetischeRead more about ❌ Batch Stapelverarbeitung ❌ Ausführung von Batch-Jobs für synthetische Testdaten und GDPR-konforme Datenmaskierung ❗[…]

❌ Datenmigration und Datenbankmigration ❌ Schnellerer Rollout und Datenreplikation auf neuen Plattformen ❗
09 März
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❌ Datenmigration und Datenbankmigration ❌ Schnellerer Rollout und Datenreplikation auf neuen Plattformen ❗

Herausforderungen: Mainframe-Downsizing, Portierung von Daten zwischen Anwendungen, Aktualisierung oder Plattformwechsel? Müssen Sie die Änderungen an den Daten auffinden, klassifizieren, neu zuordnen und/oder verfolgen? Dies alles sind Schlüssel zur Erschließung des Wertes von Geschäftsanwendungsdaten in operativen Datenbanken, COBOL-Dateien und mehr. Die IRI Voracity-Plattform oder die IRI Datenmanagement-Suite und insbesondere deren Produkt-Komponent NextForm erfüllen eine Vielzahl vonRead more about ❌ Datenmigration und Datenbankmigration ❌ Schnellerer Rollout und Datenreplikation auf neuen Plattformen ❗[…]

❌ CDI und CDP ❌ Riesige Datenmengen via Data Wrangling bewältigen, um einkaufsbezogene Referenzdaten zu erhalten ❗
04 März
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❌ CDI und CDP ❌ Riesige Datenmengen via Data Wrangling bewältigen, um einkaufsbezogene Referenzdaten zu erhalten ❗

Lösungen zur Umsatzoptimierung: Schnellere Datentransformation bedeutet schnellere Entscheidungen! Unsere Kunden önnen die IRI Voracity ETL-Plattform oder die jahrzehntelang bewährte IRI CoSort Engine nutzen, um große Mengen an kaufrelevanten Referenzdaten zu iintegrieren, aufzubereiten und zu verarbeiten: Verkaufs- und Buchungssätze Verbraucher- und demographische Umfragen Finanzdaten, einschließlich Preisindizes, Immobilienmärkte und Versicherungsrisiken Marketing- und Verschreibungsdatenbanken Katalog- und Prämienprogramm-Abonnements WeblogsRead more about ❌ CDI und CDP ❌ Riesige Datenmengen via Data Wrangling bewältigen, um einkaufsbezogene Referenzdaten zu erhalten ❗[…]

❌ Datenqualität ❌ Schnelles Data Profiling mit Datenbereinigung in strukturierten Tabellen oder Dateien für korrekte Daten ❗
01 März
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❌ Datenqualität ❌ Schnelles Data Profiling mit Datenbereinigung in strukturierten Tabellen oder Dateien für korrekte Daten ❗

Herausforderungen: Die Datenbereinigung kann kompliziert, zeitaufwändig und teuer sein. Die Funktionen, die Sie in 3GL, Shell-Skripten oder SQL-Prozeduren schreiben, können komplex und schwer zu pflegen sein. Sie erfüllen möglicherweise nicht alle Ihre Geschäftsregeln oder erledigen die gesamte Arbeit. Benutzerdefinierte Funktionen können auch in separaten Batch-Schritten oder in einer speziellen "Script-Transformationskomponente" ausgeführt werden, die Sie mitRead more about ❌ Datenqualität ❌ Schnelles Data Profiling mit Datenbereinigung in strukturierten Tabellen oder Dateien für korrekte Daten ❗[…]

❌ Daten für/von Snowflake ❌ Daten zu oder von Snowflake und einer anderen On-Premise Datenbank oder Cloud-Quelle zuordnen, mit Datenmaskierung ❗
24 Feb.
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❌ Daten für/von Snowflake ❌ Daten zu oder von Snowflake und einer anderen On-Premise Datenbank oder Cloud-Quelle zuordnen, mit Datenmaskierung ❗

Snowflake ETL und PII-Maskierung: Schnelles, kostengünstiges Datenmapping & Verwaltung! Möglicherweise sind Sie mit diesen zeitaufwendigen Problemen bei der Arbeit mit Snowflake konfrontiert: Datensuche, -profilierung und/oder -klassifizierung Integration oder Daten-Wrangling für DW/BI-Ops Datenbewegung/Migration zu/von Tabellen Transformieren oder Laden großer Tabellen Datenerfassung oder -replikation ändern Clustering oder Abfrage der Performance Generierung intelligenter und sicherer Testdaten Maskierung sensiblerRead more about ❌ Daten für/von Snowflake ❌ Daten zu oder von Snowflake und einer anderen On-Premise Datenbank oder Cloud-Quelle zuordnen, mit Datenmaskierung ❗[…]

❌ Datensicherheit in Elasticsearch ❌ Genaues Auffinden und konsequenter Datenschutz in Elastic – DSGVO und GDPR konform ❗
19 Feb.
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❌ Datensicherheit in Elasticsearch ❌ Genaues Auffinden und konsequenter Datenschutz in Elastic – DSGVO und GDPR konform ❗

PII in Elasticsearch finden und maskieren: Elasticsearch ist eine Java-basierte Suchmaschine, die über eine HTTP-Schnittstelle verfügt und ihre Daten in schemafreien JSON-Dokumenten speichert. Leider werden die Online-Datenbanken von Elasticsearch nach wie vor durch eine Flut von kostspieligen und schmerzhaften Verletzungen von personenbezogenen Daten (PII) geplagt. Würden jedoch alle PII oder andere sensible Informationen in diesenRead more about ❌ Datensicherheit in Elasticsearch ❌ Genaues Auffinden und konsequenter Datenschutz in Elastic – DSGVO und GDPR konform ❗[…]

❌ Pentaho Data Integration ❌ Extreme Beschleunigung in PDI (ehemals Kettle) von ETL plus sicheren Datenschutz für GDPR ❗
16 Feb.
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❌ Pentaho Data Integration ❌ Extreme Beschleunigung in PDI (ehemals Kettle) von ETL plus sicheren Datenschutz für GDPR ❗

Herausforderungen: Pentaho Data Integration ist zwar ein leistungsfähiges Werkzeug zur Aufbereitung und Integration von Daten, weist aber einige (Sicherheits-)Mängel auf! 1. Langsame Transformierungen: Native Sorts usw. laufen möglicherweise nicht schnell genug und nicht bei großer Menge. 2. Eingeschränkte De-ID-Funktionen: Daten, die durch Kettle fließen, können nicht maskiert oder verschlüsselt werden. 3. Begrenzte Testdaten: Kein PrototypRead more about ❌ Pentaho Data Integration ❌ Extreme Beschleunigung in PDI (ehemals Kettle) von ETL plus sicheren Datenschutz für GDPR ❗[…]