Deutscher Presseindex

Autor: Firma JET-Software

❌ Datenschutz in NoSQL ❌ Automatische Datenmaskierung von sensiblen Informationen in Elasticsearch wie CSV- oder JSON-Dateien ❗
08 Aug.
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❌ Datenschutz in NoSQL ❌ Automatische Datenmaskierung von sensiblen Informationen in Elasticsearch wie CSV- oder JSON-Dateien ❗

Wie man PII in Elasticsearch findet und maskiert: Elasticsearch ist eine Java-basierte Suchmaschine, die über eine HTTP-Schnittstelle verfügt und ihre Daten in schemafreien JSON-Dokumenten speichert. Leider werden die Online-Datenbanken von Elasticsearch nach wie vor durch eine Flut von kostspieligen und schmerzhaften Verletzungen von personenbezogenen Daten (PII) geplagt. Würden jedoch alle PII oder andere sensible InformationenRead more about ❌ Datenschutz in NoSQL ❌ Automatische Datenmaskierung von sensiblen Informationen in Elasticsearch wie CSV- oder JSON-Dateien ❗[…]

❌ Schnelle Datentransformation ❌ Wachsendes Data Warehouse bewältigen = ohne zusätzlicher Hardware, Spark oder Hadoop ❗
03 Aug.
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❌ Schnelle Datentransformation ❌ Wachsendes Data Warehouse bewältigen = ohne zusätzlicher Hardware, Spark oder Hadoop ❗

Die meisten ETL- und ELT-Tools sowie die von ihnen verwendeten Datenbankmodule können große Datenmengen nicht effizient transformieren ohne: eine teure Parallelverarbeitungs-Edition Entnahme von Datenbank- oder Systemressourcen von Dritten eine komplexe, schwer zu wartende Hadoop-Umgebung eine 6 oder 7-stellige Hardware-Appliance oder Server-Upgrades das Problem auf eine noch teurere Datenbank zu übertragen Es sind die großen Sortier-,Read more about ❌ Schnelle Datentransformation ❌ Wachsendes Data Warehouse bewältigen = ohne zusätzlicher Hardware, Spark oder Hadoop ❗[…]

❌ Cubeware ❌ Push von Datenintegration und optional GDPR-anonymisierte Daten für BI-Analysen in Cubeware Cockpit ❗
29 Juli
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❌ Cubeware ❌ Push von Datenintegration und optional GDPR-anonymisierte Daten für BI-Analysen in Cubeware Cockpit ❗

Cubeware Cockpit: Cubeware wurde 1997 gegründet und ist ein innovativer Hersteller von BI-Software mit Sitz in Rosenheim, Deutschland. Cubeware bietet Lösungen für Datenmanagement, Visualisierung, Analyse und Planung. Eines der Cubeware Produkte ist Cockpit, der Dashboard-Designer des CSP C8. Cockpit kann Berichte für Windows, Web, Mobile und Snack (Cubeware’s agiles Instant Reporting Tool) erstellen. Es kannRead more about ❌ Cubeware ❌ Push von Datenintegration und optional GDPR-anonymisierte Daten für BI-Analysen in Cubeware Cockpit ❗[…]

❌ Datenmapping ❌ Unterschiedliche Quell- und Zieldatentypen bei Datenintegration und Datenmigration automatisch angleichen ❗
26 Juli
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❌ Datenmapping ❌ Unterschiedliche Quell- und Zieldatentypen bei Datenintegration und Datenmigration automatisch angleichen ❗

Datenbank-Datentypen zuordnen: Der Prozess der Datenübertragung von einer Datenbank (DB) zu einer anderen kann kompliziert sein, wenn diese DBs nicht die gleichen Datentypen verwenden. Ein DB-Datentyp-Mapping-Assistent ist jetzt in IRI Workbench implementiert, um dieses Problem für SortCL-gesteuerte Datenverwaltungsaufgaben mit unterschiedlichen Quellen und Zielen zu lösen. Wenn nach Abschluss einer Aufgabe, wie z. B. der MaskierungRead more about ❌ Datenmapping ❌ Unterschiedliche Quell- und Zieldatentypen bei Datenintegration und Datenmigration automatisch angleichen ❗[…]

❌ Change Data Capture ❌ In Echtzeit auf Änderungen in der Datenbank reagieren mit bspw. Datenreplikation an nachgelagerte Ziele ❗
21 Juli
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❌ Change Data Capture ❌ In Echtzeit auf Änderungen in der Datenbank reagieren mit bspw. Datenreplikation an nachgelagerte Ziele ❗

Zusammenfassung: Daten, die in verschiedenen Branchen gesammelt, verarbeitet und gespeichert werden, werden ständig erzeugt und aktualisiert. Datenbank-Tabellen können mit neuen Daten aus Anwendungen oder Ereignissen in Intervallen aktualisiert werden, die nur Bruchteile von Sekunden betragen. Vor diesem Hintergrund hat IRI Ripcurrent als Zusatzfunktion in Voracity entwickelt, um Datenbank-Daten, die sich in Echtzeit ändern, zu überwachen,Read more about ❌ Change Data Capture ❌ In Echtzeit auf Änderungen in der Datenbank reagieren mit bspw. Datenreplikation an nachgelagerte Ziele ❗[…]

Patientendaten schützen ❌ Kritische Gesundheitsdaten in bspw. DICOM-Dateien automatisch finden und via Datenmaskierung schützen ❗
18 Juli
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Patientendaten schützen ❌ Kritische Gesundheitsdaten in bspw. DICOM-Dateien automatisch finden und via Datenmaskierung schützen ❗

Umfassender Schutz von Patientendaten: PHI identifizieren oder zu anonymisieren! Mit Hunderttausenden von medizinischen Bildgebungsgeräten die im Einsatz sind, ist DICOM einer der am weitesten verbreiteten Nachrichtenstandards im Gesundheitswesen weltweit; Milliarden von DICOM-Bildern werden derzeit für die klinische Versorgung verwendet. Dieser Artikel beschreibt die Suche und De-Identifizierung von geschützten Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI) in DICOM-MetadatenRead more about Patientendaten schützen ❌ Kritische Gesundheitsdaten in bspw. DICOM-Dateien automatisch finden und via Datenmaskierung schützen ❗[…]

❌Proxy-basierte Datenmaskierung❌ Dynamische Datensicherheit bei Datentransaktion zwischen einer Anwendung und einer Datenbank ❗
13 Juli
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❌Proxy-basierte Datenmaskierung❌ Dynamische Datensicherheit bei Datentransaktion zwischen einer Anwendung und einer Datenbank ❗

Dynamische Datenmaskierung: Dieser Artikel beschreibt eine Methode zur dynamischen Datenmaskierung (DDM), die für IRI FieldShield verfügbar ist und ein Proxy-basiertes System zum Abfangen von Anwendungsabfragen an JDBC-verbundene Datenbanken verwendet. Es ist einer von mehreren Ansätzen zur Maskierung von Daten im Flug, die FieldShield-Benutzer in Betracht ziehen können. Andere IRI-DDM-Optionen umfassen: API-aufrufbare FieldShield-Funktionen, die in C/C++/C#-,Read more about ❌Proxy-basierte Datenmaskierung❌ Dynamische Datensicherheit bei Datentransaktion zwischen einer Anwendung und einer Datenbank ❗[…]

❌ TDM ❌ Eine funktionierende und bezahlbare Testdatenmanagement-Strategie für genügend realistische Testdaten ❗
08 Juli
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❌ TDM ❌ Eine funktionierende und bezahlbare Testdatenmanagement-Strategie für genügend realistische Testdaten ❗

Testdaten-Management: Wie Ihnen jeder, der mit den Herausforderungen von "healthcare.gov" vertraut ist, bestätigen kann, erfordert die Entwicklung komplexer Anwendungen einen angemessenen Zeitraum für formale Tests und umfassende Testdaten. Je besser und umfangreicher Ihre Testdaten sind, desto zuverlässiger können Ihre neuen Lösungen und Abläufe sein. Ziel des Testdatenmanagements (TDM) ist es, die Erzeugung von Testdaten zuRead more about ❌ TDM ❌ Eine funktionierende und bezahlbare Testdatenmanagement-Strategie für genügend realistische Testdaten ❗[…]

❌ ETL vs. ELT ❌ Die Prozesse der Datenintegration und des Data Staging bzw. der Datenaufbereitung effizienter gestalten❗
05 Juli
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❌ ETL vs. ELT ❌ Die Prozesse der Datenintegration und des Data Staging bzw. der Datenaufbereitung effizienter gestalten❗

Data-Warehouse-Architekten (DWA) haben seit ihren Anfängen die Aufgabe, ein Data-Warehouse mit unterschiedlich beschafften und formatierten Daten zu erstellen und zu befüllen. Aufgrund des drastischen Anstiegs der Datenmengen stehen dieselben DWAs vor der Herausforderung, ihre Datenintegrations– und Staging-Vorgänge effizienter zu gestalten. Die Frage, ob die Datentransformation innerhalb oder außerhalb der Zieldatenbank stattfindet, ist aufgrund der damitRead more about ❌ ETL vs. ELT ❌ Die Prozesse der Datenintegration und des Data Staging bzw. der Datenaufbereitung effizienter gestalten❗[…]

❌ Schutz von/in Dark Data ❌ Gezielte Datenmaskierung von Namen in unstrukturierten Quellen wie PDF, MS Office-Dokumenten, Bildern oder Textdateien ❗
30 Juni
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❌ Schutz von/in Dark Data ❌ Gezielte Datenmaskierung von Namen in unstrukturierten Quellen wie PDF, MS Office-Dokumenten, Bildern oder Textdateien ❗

Tensorflow- und PyTorch-NER-Modelle: Die Erkennung von benannten Entitäten (Named Entity Recognition, NER) ist eine Art des maschinellen Lernens (ML), um benannte Entitäten im grammatikalischen Kontext von unstrukturiertem Text (Dokumenten) zu erkennen. NER wird benötigt, um Dinge wie Personennamen und Straßenadressen zu finden, da diese weder Mustern entsprechen, noch wahrscheinlich eine Übereinstimmung mit Werten in einerRead more about ❌ Schutz von/in Dark Data ❌ Gezielte Datenmaskierung von Namen in unstrukturierten Quellen wie PDF, MS Office-Dokumenten, Bildern oder Textdateien ❗[…]