Deutscher Presseindex

Patientendaten schützen ❌ Kritische Gesundheitsdaten in bspw. DICOM-Dateien automatisch finden und via Datenmaskierung schützen ❗

Patientendaten schützen ❌ Kritische Gesundheitsdaten in bspw. DICOM-Dateien automatisch finden und via Datenmaskierung schützen ❗

Umfassender Schutz von Patientendaten: PHI identifizieren oder zu anonymisieren! Mit Hunderttausenden von medizinischen Bildgebungsgeräten die im Einsatz sind, ist DICOM einer der am weitesten verbreiteten Nachrichtenstandards im Gesundheitswesen weltweit; Milliarden von DICOM-Bildern werden derzeit für die klinische Versorgung verwendet. Dieser Artikel beschreibt die Suche und De-Identifizierung von geschützten Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI) in DICOM-MetadatenRead more about Patientendaten schützen ❌ Kritische Gesundheitsdaten in bspw. DICOM-Dateien automatisch finden und via Datenmaskierung schützen ❗[…]

❌Proxy-basierte Datenmaskierung❌ Dynamische Datensicherheit bei Datentransaktion zwischen einer Anwendung und einer Datenbank ❗

❌Proxy-basierte Datenmaskierung❌ Dynamische Datensicherheit bei Datentransaktion zwischen einer Anwendung und einer Datenbank ❗

Dynamische Datenmaskierung: Dieser Artikel beschreibt eine Methode zur dynamischen Datenmaskierung (DDM), die für IRI FieldShield verfügbar ist und ein Proxy-basiertes System zum Abfangen von Anwendungsabfragen an JDBC-verbundene Datenbanken verwendet. Es ist einer von mehreren Ansätzen zur Maskierung von Daten im Flug, die FieldShield-Benutzer in Betracht ziehen können. Andere IRI-DDM-Optionen umfassen: API-aufrufbare FieldShield-Funktionen, die in C/C++/C#-,Read more about ❌Proxy-basierte Datenmaskierung❌ Dynamische Datensicherheit bei Datentransaktion zwischen einer Anwendung und einer Datenbank ❗[…]

❌ TDM ❌ Eine funktionierende und bezahlbare Testdatenmanagement-Strategie für genügend realistische Testdaten ❗

❌ TDM ❌ Eine funktionierende und bezahlbare Testdatenmanagement-Strategie für genügend realistische Testdaten ❗

Testdaten-Management: Wie Ihnen jeder, der mit den Herausforderungen von "healthcare.gov" vertraut ist, bestätigen kann, erfordert die Entwicklung komplexer Anwendungen einen angemessenen Zeitraum für formale Tests und umfassende Testdaten. Je besser und umfangreicher Ihre Testdaten sind, desto zuverlässiger können Ihre neuen Lösungen und Abläufe sein. Ziel des Testdatenmanagements (TDM) ist es, die Erzeugung von Testdaten zuRead more about ❌ TDM ❌ Eine funktionierende und bezahlbare Testdatenmanagement-Strategie für genügend realistische Testdaten ❗[…]

❌ ETL vs. ELT ❌ Die Prozesse der Datenintegration und des Data Staging bzw. der Datenaufbereitung effizienter gestalten❗

❌ ETL vs. ELT ❌ Die Prozesse der Datenintegration und des Data Staging bzw. der Datenaufbereitung effizienter gestalten❗

Data-Warehouse-Architekten (DWA) haben seit ihren Anfängen die Aufgabe, ein Data-Warehouse mit unterschiedlich beschafften und formatierten Daten zu erstellen und zu befüllen. Aufgrund des drastischen Anstiegs der Datenmengen stehen dieselben DWAs vor der Herausforderung, ihre Datenintegrations– und Staging-Vorgänge effizienter zu gestalten. Die Frage, ob die Datentransformation innerhalb oder außerhalb der Zieldatenbank stattfindet, ist aufgrund der damitRead more about ❌ ETL vs. ELT ❌ Die Prozesse der Datenintegration und des Data Staging bzw. der Datenaufbereitung effizienter gestalten❗[…]

❌ Schutz von/in Dark Data ❌ Gezielte Datenmaskierung von Namen in unstrukturierten Quellen wie PDF, MS Office-Dokumenten, Bildern oder Textdateien ❗

❌ Schutz von/in Dark Data ❌ Gezielte Datenmaskierung von Namen in unstrukturierten Quellen wie PDF, MS Office-Dokumenten, Bildern oder Textdateien ❗

Tensorflow- und PyTorch-NER-Modelle: Die Erkennung von benannten Entitäten (Named Entity Recognition, NER) ist eine Art des maschinellen Lernens (ML), um benannte Entitäten im grammatikalischen Kontext von unstrukturiertem Text (Dokumenten) zu erkennen. NER wird benötigt, um Dinge wie Personennamen und Straßenadressen zu finden, da diese weder Mustern entsprechen, noch wahrscheinlich eine Übereinstimmung mit Werten in einerRead more about ❌ Schutz von/in Dark Data ❌ Gezielte Datenmaskierung von Namen in unstrukturierten Quellen wie PDF, MS Office-Dokumenten, Bildern oder Textdateien ❗[…]

❌ Data Vault für Data Warehouse ❌  Datenmigration von RDB-Datenbankmodell in eine Data Vault 2.0 Architektur – der hybride Ansatz ❗

❌ Data Vault für Data Warehouse ❌ Datenmigration von RDB-Datenbankmodell in eine Data Vault 2.0 Architektur – der hybride Ansatz ❗

End-to-End Datenmanagement: Die IRI Workbench IDE enthält einen Data Vault Generator Assistenten, der den Benutzern der IRI Voracity Plattform hilft, ein relationales Datenbankmodell in eine Data Vault 2.0 (DV) Architektur zu migrieren. Der Assistent hat drei Ausgabeoptionen, die von den Bedürfnissen des Benutzers abhängen. Alle Optionen erstellen das Entity Relationship Diagram (ERD) für die Ausgaben.Read more about ❌ Data Vault für Data Warehouse ❌ Datenmigration von RDB-Datenbankmodell in eine Data Vault 2.0 Architektur – der hybride Ansatz ❗[…]

❌ Datenmanagement seit 1978 ❌ Zum siebten Mal in Folge vom DBTA-Magazin zu den 100 wichtigsten Unternehmen gelistet ❗

❌ Datenmanagement seit 1978 ❌ Zum siebten Mal in Folge vom DBTA-Magazin zu den 100 wichtigsten Unternehmen gelistet ❗

Big Data Wrangling und datenzentrierter Datenschutz: Innovative Routines International (IRI) wurde 1978 gegründet, um Sortier- und Berichtsfunktionen im Großrechnerformat auf Abteilungs- und Desktop-Computer zu bringen. Heute können Sie die jahrzehntelangen Fortschritte von IRI bei der Hochgeschwindigkeitsdatenbewegung und -manipulation in ergonomischen Softwareprodukten nutzen – oder in einer einzigen Plattform, die Folgendes kombiniert: Data Discovery – Klassifizierung,Read more about ❌ Datenmanagement seit 1978 ❌ Zum siebten Mal in Folge vom DBTA-Magazin zu den 100 wichtigsten Unternehmen gelistet ❗[…]

❌ Testdatenmanagement ❌ Schnell große Mengen an intelligenten Testdaten für sichere DevOps generieren ❗

❌ Testdatenmanagement ❌ Schnell große Mengen an intelligenten Testdaten für sichere DevOps generieren ❗

Alle Testdaten, die Sie benötigen: IRI RowGen ist eine überlegene Standalone-Lösungssoftware für die Erstellung und Verwaltung von Multi-Target-Testdaten und eine integrierte Komponente der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform. Die Kernkompetenzen von RowGen sind Geschwindigkeit im Volumen, Einhaltung des Datenschutzrechts, funktionale Vielseitigkeit und Realitätsnähe der Testdaten. IRI RowGen ist das einzige Tool, das für große, strukturierte und semi-strukturierteRead more about ❌ Testdatenmanagement ❌ Schnell große Mengen an intelligenten Testdaten für sichere DevOps generieren ❗[…]

❌ Dark Data Schutz ❌ Datenschutz von persönlich identifizierbaren Informationen in Excel, Offline Outlook und in anderen unstrukturieren Daten ❗

❌ Dark Data Schutz ❌ Datenschutz von persönlich identifizierbaren Informationen in Excel, Offline Outlook und in anderen unstrukturieren Daten ❗

Schneller und sicherer Datenschutz: IRI DarkShield ist ein Datenmaskierungswerkzeug zum Auffinden und De-Identifizieren sensibler Daten in semi- und unstrukturierten Dateien und Datenbanken, wie HL7 und X12, PDF und Word, Excel und PowerPoint sowie in Bilddateien (einschließlich eingebrannter PHI in DICOM-Formaten). DarkShield ist eines der drei zentralen Datenmaskierungsprodukte der IRI Data Protector Suite, die grafische Datenklassifizierungs-,Read more about ❌ Dark Data Schutz ❌ Datenschutz von persönlich identifizierbaren Informationen in Excel, Offline Outlook und in anderen unstrukturieren Daten ❗[…]

❌ Test Data in Excel ❌ Ordnungsgemäß formatierte, bereichsbezogene und nach Häufigkeit verteilte Testdaten in Microsoft Excel erzeugen❗

❌ Test Data in Excel ❌ Ordnungsgemäß formatierte, bereichsbezogene und nach Häufigkeit verteilte Testdaten in Microsoft Excel erzeugen❗

SortCL-kompatible Excel-Datenverarbeitungsbeispiele: Dieser Artikel ist eine Fortsetzung des vorangegangenen Artikels, in dem die IRI-Unterstützung für XLS- und XLSX-Dateiformate im SortCL-Programm vorgestellt wurde, das zum Verschieben und Bearbeiten von Tabellenkalkulationsdaten in der IRI Voracity-Datenmanagement-Plattform (ETL, Datenqualität usw.) und den darin enthaltenen Fit-for-Purpose-Produkten verwendet wird: IRI CoSort, NextForm, FieldShield und RowGen. Diese Jobbeispiele zeigen, was diese Metadaten-kompatiblenRead more about ❌ Test Data in Excel ❌ Ordnungsgemäß formatierte, bereichsbezogene und nach Häufigkeit verteilte Testdaten in Microsoft Excel erzeugen❗[…]