Deutscher Presseindex

Autor: Firma JET-Software

❌ Microsoft SQL Server ❌ 10-fache ETL-Beschleunigung, Data Preparation und DSGVO-konformen Datenschutz gewährleisten ❗
01 März
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❌ Microsoft SQL Server ❌ 10-fache ETL-Beschleunigung, Data Preparation und DSGVO-konformen Datenschutz gewährleisten ❗

Herausforderungen: Möglicherweise haben Sie eines oder mehrere dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit MS SQL Server-Datenbanken lokal oder in der Azure-Cloud: Datenermittlung: Profilerstellung, Klassifizierung, ERDs Be- und Entladen großer Tabellen Routinemäßige Versorgungsoperationen (Reorgs) Komplexe Abfragen oder PowerBI-Performance Migrations- oder Replikationsarbeiten Schlechte Datenqualität oder Einheitlichkeit Zugriffs- und Aktivitätskontrolle, Überwachung und Audit (Firewall) Maskierung von PIIRead more about ❌ Microsoft SQL Server ❌ 10-fache ETL-Beschleunigung, Data Preparation und DSGVO-konformen Datenschutz gewährleisten ❗[…]

❌ Push von IBM Informix ❌ Schnellere Datenintegration von/nach Informix und DSGVO-konformen Datenschutz von OLTP- und IoT-Daten gewährleisten❗
24 Feb.
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❌ Push von IBM Informix ❌ Schnellere Datenintegration von/nach Informix und DSGVO-konformen Datenschutz von OLTP- und IoT-Daten gewährleisten❗

Schnelleres Datenmanagement und höchste Datensicherheit in nur einer Konsole! IRI Workbench™ ist die kostenlose grafische Benutzeroberfläche (GUI) und integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für alle IRI-Datenmanagement- und Schutzsoftwareprodukte und die Voracity-Plattform, die sie beinhaltet. Die unter Windows, MacOS und Linux verfügbare Workbench steuert Aufträge über bewährte IRI CoSort und Hadoop Engines und nutzt dabei alles, was Eclipse™ bietet. Dieser Artikel dokumentiert die Verbindungen, die in IRI Workbench- undRead more about ❌ Push von IBM Informix ❌ Schnellere Datenintegration von/nach Informix und DSGVO-konformen Datenschutz von OLTP- und IoT-Daten gewährleisten❗[…]

❌ IBM DataStage ❌ Nahtlos 10x schnellere Datenintegration für ETL-Tool IBM InfoSphere DataStage ❗
21 Feb.
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❌ IBM DataStage ❌ Nahtlos 10x schnellere Datenintegration für ETL-Tool IBM InfoSphere DataStage ❗

Herausforderungen: Auch nachdem Tuning können große Datenmengen (d.h. mehr als eine Million Zeilen) nur langsam transformiert werden, insbesondere ohne ein teures Hardware- oder Versions-Upgrade von DataStage. Große Datenengpässe sind große Sortierungen, Joins, Aggregationen, Ladungen und manchmal auch Entladungen. Die Parallelisierung oder Optimierung in anderen Ebenen oder Tools kann unhandlich, wenn nicht sogar teuer sein undRead more about ❌ IBM DataStage ❌ Nahtlos 10x schnellere Datenintegration für ETL-Tool IBM InfoSphere DataStage ❗[…]

❌ Pentaho Data Integration ❌ 16-fache ETL-Beschleunigung von PDI (vorher Kettle) und End-to-End Datenmanagement ❗
16 Feb.
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❌ Pentaho Data Integration ❌ 16-fache ETL-Beschleunigung von PDI (vorher Kettle) und End-to-End Datenmanagement ❗

Pentaho Data Integration (PDI) von Hitachi Vantara ist zwar ein leistungsfähiges Werkzeug zur Aufbereitung und Integration von Daten, weist aber einige (Sicherheits-)Mängel auf! 1. Langsame Transformierungen: Native Sorts usw. laufen möglicherweise nicht schnell genug und nicht bei großer Menge. 2. Eingeschränkte De-ID-Funktionen: Daten, die durch Kettle fließen, können nicht maskiert oder verschlüsselt werden. 3. BegrenzteRead more about ❌ Pentaho Data Integration ❌ 16-fache ETL-Beschleunigung von PDI (vorher Kettle) und End-to-End Datenmanagement ❗[…]

❌ Informatica ❌ Nahtlos 6-fache ETL-Beschleunigung mit Pushdown-Optimierung und DSGVO-konformen Datenschutz gewährleisten❗
13 Feb.
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❌ Informatica ❌ Nahtlos 6-fache ETL-Beschleunigung mit Pushdown-Optimierung und DSGVO-konformen Datenschutz gewährleisten❗

Informatica beschleunigen oder ersetzen: ETL-Jobs einfach beschleunigen oder neu gestalten! PowerCenter-Transformationen sehr großer Datenmengen erfordern eine Partitionierung und können auch nach Rücksprache und Abstimmung langsamer laufen als gewünscht. Engpässe können bei großen Sortier-, Join-, Aggregations-, Lade- oder Entladevorgängen auftreten. Die ersten Optionen von Informatica zur "Pushdown-Optimierung" verlagern die Last in eine bereits ausgelastete Datenbank (Oracle)Read more about ❌ Informatica ❌ Nahtlos 6-fache ETL-Beschleunigung mit Pushdown-Optimierung und DSGVO-konformen Datenschutz gewährleisten❗[…]

❌ Data Vault 2.0 ❌ Datenmigration von RDB-Datenbankmodell in eine Data Vault 2.0 Architektur – der hybride Ansatz ❗
08 Feb.
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❌ Data Vault 2.0 ❌ Datenmigration von RDB-Datenbankmodell in eine Data Vault 2.0 Architektur – der hybride Ansatz ❗

End-to-End Datenmanagement: Die IRI Workbench IDE enthält einen Data Vault Generator Assistenten, der den Benutzern der IRI Voracity Plattform hilft, ein relationales Datenbankmodell in eine Data Vault 2.0 (DV) Architektur zu migrieren. Der Assistent hat drei Ausgabeoptionen, die von den Bedürfnissen des Benutzers abhängen. Alle Optionen erstellen das Entity Relationship Diagram (ERD) für die Ausgaben.Read more about ❌ Data Vault 2.0 ❌ Datenmigration von RDB-Datenbankmodell in eine Data Vault 2.0 Architektur – der hybride Ansatz ❗[…]

❌ Beschleunigung von Splunk ❌ Schnellere Datenverarbeitung vor der Indizierung in Splunk Phantom für bessere Performance ❗
03 Feb.
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❌ Beschleunigung von Splunk ❌ Schnellere Datenverarbeitung vor der Indizierung in Splunk Phantom für bessere Performance ❗

Splunk-App für schnelleres Data Wrangling  und sichere Datenmaskierung: Die beste Möglichkeit für die Datenerkennung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse von Splunk Enterprise oder Splunk Enterprise Security! Der Vorteil ist ein nahtloser, gleichzeitiger operativer Daten-zu-Informationsfluss von der schnellen Vorbereitung und dem Schutz großer und kleiner Datenquellen durch Voracity bis hin zu den leistungsstarken Visualisierungen und demRead more about ❌ Beschleunigung von Splunk ❌ Schnellere Datenverarbeitung vor der Indizierung in Splunk Phantom für bessere Performance ❗[…]

❌ Cubeware ❌ Datenintegration in Cubeware Cockpit beschleunigen und GDPR-konforme Daten für BI-Analysen nutzen ❗
31 Jan.
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❌ Cubeware ❌ Datenintegration in Cubeware Cockpit beschleunigen und GDPR-konforme Daten für BI-Analysen nutzen ❗

Datenvisualisierung und Erkenntnisse beschleunigen: Cubeware wurde 1997 gegründet und ist ein innovativer Hersteller von BI-Software mit Sitz in Rosenheim, Deutschland. Cubeware bietet Lösungen für Datenmanagement, Visualisierung, Analyse und Planung. Eines der Cubeware Produkte ist Cockpit, der Dashboard-Designer des CSP C8. Cockpit kann Berichte für Windows, Web, Mobile und Snack (Cubeware’s agiles Instant Reporting Tool) erstellen.Read more about ❌ Cubeware ❌ Datenintegration in Cubeware Cockpit beschleunigen und GDPR-konforme Daten für BI-Analysen nutzen ❗[…]

❌ ETL vs. ELT ❌ Effizientere und umfassende Datenintegration und Data Staging bzw. Datenaufbereitung ❗
26 Jan.
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❌ ETL vs. ELT ❌ Effizientere und umfassende Datenintegration und Data Staging bzw. Datenaufbereitung ❗

Wachsendes Datenmengen beherrschen: Data-Warehouse-Architekten (DWA) haben seit ihren Anfängen die Aufgabe, ein Data-Warehouse mit unterschiedlich beschafften und formatierten Daten zu erstellen und zu befüllen. Aufgrund des drastischen Anstiegs der Datenmengen stehen dieselben DWAs vor der Herausforderung, ihre Datenintegrations– und Staging-Vorgänge effizienter zu gestalten. Die Frage, ob die Datentransformation innerhalb oder außerhalb der Zieldatenbank stattfindet, istRead more about ❌ ETL vs. ELT ❌ Effizientere und umfassende Datenintegration und Data Staging bzw. Datenaufbereitung ❗[…]

❌ Data Warehouse ❌ Wachsendes DHW bewältigen ohne zusätzlicher Hardware, Spark oder Hadoop ❗
23 Jan.
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❌ Data Warehouse ❌ Wachsendes DHW bewältigen ohne zusätzlicher Hardware, Spark oder Hadoop ❗

Push von Datenintegration und Datentransformation! Die meisten ETL- und ELT-Tools und Datenbankmodule können große Datenmengen nicht effizient transformieren, denn sie benötigen: eine teure Parallelverarbeitungs-Edition Entnahme von Datenbank- oder Systemressourcen von Dritten eine komplexe, schwer zu wartende Hadoop-Umgebung eine 6 oder 7-stellige Hardware-Appliance oder Server-Upgrades das Problem auf eine noch teurere Datenbank zu übertragen Es sindRead more about ❌ Data Warehouse ❌ Wachsendes DHW bewältigen ohne zusätzlicher Hardware, Spark oder Hadoop ❗[…]