Deutscher Presseindex

Autor: Firma JET-Software

❌ Microsoft SQL Server ❌ 10x schnelleres ETL mit Datentransformation, sensible Daten automatisch finden/schützen sowie umfassendes TDM ❗
06 Sep.
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❌ Microsoft SQL Server ❌ 10x schnelleres ETL mit Datentransformation, sensible Daten automatisch finden/schützen sowie umfassendes TDM ❗

Big Data Management seit 40 Jahren: Es gibt bestimmte Herausforderungen, die mit großen Datenmengen verbunden sind, wie bspw. das Sortieren, Verbinden, Aggregieren, Laden und Entladen von Daten. Die parallele Verarbeitung oder Optimierung in anderen Bereichen oder Tools kann umständlich sein und möglicherweise hohe Kosten verursachen. Zudem kann dies die Leistung für andere Benutzer beeinträchtigen. ImRead more about ❌ Microsoft SQL Server ❌ 10x schnelleres ETL mit Datentransformation, sensible Daten automatisch finden/schützen sowie umfassendes TDM ❗[…]

❌ Credential Stuffing ❌ Verhinderung von Datenschutzverletzung via Verschlüsselung von Klartext in NoSQL, Elasticsearch und AWS S3-Buckets ❗
01 Sep.
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❌ Credential Stuffing ❌ Verhinderung von Datenschutzverletzung via Verschlüsselung von Klartext in NoSQL, Elasticsearch und AWS S3-Buckets ❗

Big Data Management seit 40 Jahren: Präzise Lokalisierung und konsistente Anonymisierung sensibler Daten in strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Quellen! Ungenügend gesicherte Daten können den Ruf Ihres Unternehmens schädigen und hohe Bußgelder verursachen. Die preisgekrönten datenzentrischen ("Startpunkt") IRI-Sicherheitsprodukte haben sich in einer Vielzahl von Umgebungen zur Aufhebung von Verstößen, Einhaltung des Datenschutzes und DevOps (Testdaten) weltweitRead more about ❌ Credential Stuffing ❌ Verhinderung von Datenschutzverletzung via Verschlüsselung von Klartext in NoSQL, Elasticsearch und AWS S3-Buckets ❗[…]

❌ Pentaho Data Integration ❌ Datentransformation von PDI (ehemals Kettle) 16x schneller, mit umfassenden Datenschutz ❗
29 Aug.
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❌ Pentaho Data Integration ❌ Datentransformation von PDI (ehemals Kettle) 16x schneller, mit umfassenden Datenschutz ❗

Big Data Management seit 40 Jahren: Pentaho Data Integration ist zwar ein leistungsfähiges Werkzeug zur Aufbereitung und Integration von Daten, weist aber einige (Sicherheits-)Mängel auf! Langsame Datentransformation: Native Sorts usw. laufen möglicherweise nicht schnell genug und nicht bei großer Menge. Eingeschränkter Datenschutz: Daten, die durch Pentaho fließen, können nicht maskiert oder verschlüsselt werden. Begrenzte Testdatengenerierung:Read more about ❌ Pentaho Data Integration ❌ Datentransformation von PDI (ehemals Kettle) 16x schneller, mit umfassenden Datenschutz ❗[…]

❌ MariaDB und MySQL ❌ Nahtlose Performance Beschleunigung und sensible Daten DSGVO-konform schützen ❗
24 Aug.
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❌ MariaDB und MySQL ❌ Nahtlose Performance Beschleunigung und sensible Daten DSGVO-konform schützen ❗

Big Data Management seit 40 Jahren: Schnelleres und sicheres Datenmanagement! Sie können mit einem oder mehreren dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit MySQL konfrontiert werden: Datenermittlung: Profilerstellung, Klassifizierung, ERDs Be- und Entladen großer Tabellen Routinemäßige Versorgungsoperationen (Reorgs) Komplexe Abfragen Migration oder Replikation Maskierung sensibler Daten Generierung intelligenter und sicherer Testdaten Auch spezifische Leistungsdiagnosen undRead more about ❌ MariaDB und MySQL ❌ Nahtlose Performance Beschleunigung und sensible Daten DSGVO-konform schützen ❗[…]

❌ Oracle Datensicherheit ❌ Sensible Daten in Oracle Datenbank via Datenmaskierung in Echtzeit DSGVO-konform schützen ❗
21 Aug.
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❌ Oracle Datensicherheit ❌ Sensible Daten in Oracle Datenbank via Datenmaskierung in Echtzeit DSGVO-konform schützen ❗

Datensicherheit in Echtzeit: In früheren Artikeln wurde die statische Datenmaskierung neuer Datenbankdaten mit Hilfe der /INCLUDE-Logik oder der /QUERY-Syntax in geplanten IRI FieldShield-Job-Skripten beschrieben, die Änderungen der Spaltenwerte erforderten, um Aktualisierungen zu erkennen. Dieser Artikel beschreibt einen passiveren, aber integrierten Weg zum Auslösen von FieldShield-Maskierungsfunktionen auf der Basis von SQL-Ereignissen, das heißt zum Maskieren vonRead more about ❌ Oracle Datensicherheit ❌ Sensible Daten in Oracle Datenbank via Datenmaskierung in Echtzeit DSGVO-konform schützen ❗[…]

❌ PDSG für IT-Sicherheit ❌ Patientendaten-Schutz-Gesetz für Informationssicherheit im Gesundheitswesen ❗
16 Aug.
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❌ PDSG für IT-Sicherheit ❌ Patientendaten-Schutz-Gesetz für Informationssicherheit im Gesundheitswesen ❗

Sensible PHI-Daten identifizieren und anonymisieren: Mit Hunderttausenden von medizinischen Bildgebungsgeräten die im Einsatz sind, ist DICOM einer der am weitesten verbreiteten Nachrichtenstandards im Gesundheitswesen weltweit; Milliarden von DICOM-Bildern werden derzeit für die klinische Versorgung verwendet. Dieser Artikel beschreibt die Suche und De-Identifizierung von geschützten Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI) in DICOM-Metadaten und -Bildern mit HilfeRead more about ❌ PDSG für IT-Sicherheit ❌ Patientendaten-Schutz-Gesetz für Informationssicherheit im Gesundheitswesen ❗[…]

❌ Dynamische Datenmaskierung ❌ Automatische Anonymisierung und Verschleierung von sensiblen Daten in Echtzeit ❗
11 Aug.
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❌ Dynamische Datenmaskierung ❌ Automatische Anonymisierung und Verschleierung von sensiblen Daten in Echtzeit ❗

Sensible Daten bei Zugriff schützen: Dynamische Datenmaskierung bezeichnet den Prozess, bei dem Maskierungstechniken in Echtzeit angewandt werden, um sensible Informationen zu schützen. Diese Technik passt bestehende vertrauliche Daten an, sobald Benutzer darauf zugreifen oder Abfragen durchführen. Ihr Hauptziel besteht darin, rollenbasierte Sicherheitsmaßnahmen in Anwendungen wie Kundensupport oder Krankenaktenverwaltung zu implementieren. Die Funktionsweise der dynamischen DatenmaskierungRead more about ❌ Dynamische Datenmaskierung ❌ Automatische Anonymisierung und Verschleierung von sensiblen Daten in Echtzeit ❗[…]

❌ Data Vault für Data Warehouse ❌ Datenmigration von RDB-Datenbankmodell in eine hybride Data Vault 2.0 Architektur ❗
08 Aug.
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❌ Data Vault für Data Warehouse ❌ Datenmigration von RDB-Datenbankmodell in eine hybride Data Vault 2.0 Architektur ❗

Big Data Management seit 40 Jahren: IRI CoSort kam 1978 auf den Markt, um Sortier- und Berichtsfunktionen im Großrechnerformat auf Abteilungs- und Desktop-Computer zu bringen. Heute können Sie die jahrzehntelangen Fortschritte bei der Hochgeschwindigkeitsdatenbewegung und -manipulation in ergonomischen Softwareprodukten nutzen – oder in einer einzigen Plattform "IRI Voracity", die Folgendes kombiniert: Data Discovery – Klassifizierung,Read more about ❌ Data Vault für Data Warehouse ❌ Datenmigration von RDB-Datenbankmodell in eine hybride Data Vault 2.0 Architektur ❗[…]

❌ Vertica Datenbank ❌ Schnelle Datenintegration, umfassende Datenmigration und Datenschutz von Vertica Database ❗
03 Aug.
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❌ Vertica Datenbank ❌ Schnelle Datenintegration, umfassende Datenmigration und Datenschutz von Vertica Database ❗

Big Data Management seit 40 Jahren: Wie andere Artikel in unserem Blog über die Verbindung und Konfiguration von relationalen Datenbanken mit der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform beschreibt dieser Artikel detailliert, wie man gezielt Vertica-Quellen erreicht. Die IRI Voracity Datenmanagement-Plattform besteht aus ihren Ökosystemprodukten: IRI CoSort für schnellste Big Data Manipulation seit 1978 IRI NextForm gezielt zur DatenmigrationRead more about ❌ Vertica Datenbank ❌ Schnelle Datenintegration, umfassende Datenmigration und Datenschutz von Vertica Database ❗[…]

❌ Testdaten für Excel ❌ Formatierte, bereichsbezogene und nach Häufigkeit verteilte Testdaten in Microsoft Excel erzeugen❗
31 Juli
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❌ Testdaten für Excel ❌ Formatierte, bereichsbezogene und nach Häufigkeit verteilte Testdaten in Microsoft Excel erzeugen❗

Dieser Artikel ist eine Fortsetzung des vorangegangenen Artikels, in dem die IRI-Unterstützung für XLS- und XLSX-Dateiformate im SortCL-Programm vorgestellt wurde, das zum Verschieben und Bearbeiten von Tabellenkalkulationsdaten in der IRI Voracity-Datenmanagement-Plattform und den darin enthaltenen Fit-for-Purpose-Produkten verwendet wird. Diese Job-Beispiele zeigen, was diese Metadaten-kompatiblen Anwendungen mit Daten direkt in/aus Excel-Tabellen im XLS- oder XLSX-Format allesRead more about ❌ Testdaten für Excel ❌ Formatierte, bereichsbezogene und nach Häufigkeit verteilte Testdaten in Microsoft Excel erzeugen❗[…]