KI trifft auf reale Bestell- und Artikeldaten

Die Idee zu raight size kam mit einer konkreten Kundenanfrage. Ein Händler wollte wissen, welche Kartonagen er für den Versand seines Artikelspektrums eigentlich braucht. Gemeinsam mit der Technischen Hochschule Deggendorf und gefördert vom Bayerischen Wirtschaftsministerium entwickelte SCS daraufhin einen selbstlernenden Algorithmus. Dieser wertet reale Bestell- und Artikeldaten aus und berechnet daraus, welches Kartonagen-Set für den jeweiligen Betrieb optimal ist.

raight size liefert dabei keine Software, die Kunden selbst implementieren und anwenden müssen, sondern eine fertig ausgewertete, zahlenbasierte Analyse mit konkreten Handlungsempfehlungen für Einkauf und Verpackungsprozesse. Die Optimierung setzt damit nicht erst am Packplatz, sondern bereits bei der Frage, welche Kartonagen überhaupt eingekauft werden sollten, an.

Weniger Leervolumen, geringere Kosten, mehr Nachhaltigkeit

Die Ergebnisse sprechen schon jetzt für sich: Unternehmen, die raight size nutzen, erzielen bis zu 30 Prozent weniger Leervolumen in den Versandkartons, benötigen bis zu 45 Prozent weniger Verpackungsmaterial und senken ihre Verpackungskosten um bis zu 20 Prozent. Und auch die Auslastung der Versand-LKW verbessert sich um bis zu 40 Prozent. Denn weniger Leervolumen bedeutet mehr Pakete pro Fahrzeug, weniger Fahrten und damit eine spürbare CO₂-Reduzierung.

Da sich Sortiment und Bestellmuster kontinuierlich verändern, ist raight size als wiederkehrender Service angelegt. Wer seine Kartonagen alle drei bis sechs Monate neu analysieren lässt, stellt sicher, dass die gewählten Kartonagen auch bei saisonalen Schwankungen oder neuen Produktlinien immer zum tatsächlichen Bestellverhalten passen.

Mehr Informationen unter www.raight-size.de.