Die Realität in vielen Schadenprozessen sieht jedoch anders aus:

Manuelle Bearbeitung, fragmentierte Systeme und fehlende Datenintegration führen zu Verzögerungen – und letztlich zu unzufriedenen Kunden.

Die zentrale Frage lautet daher:

Wie lassen sich Schadenprozesse beschleunigen, ohne Kontrolle und Nachvollziehbarkeit zu verlieren?

Das zentrale Dilemma: Geschwindigkeit vs. Nachvollziehbarkeit

Versicherer stehen vor einem echten Zielkonflikt:

• Schnellere Entscheidungen durch Automatisierung und KI
• Gleichzeitig vollständige Transparenz für Compliance und Revision

Viele klassische Ansätze scheitern genau hier. Denn: Systeme, die Entscheidungen beschleunigen, sind oft schwer erklärbar. Und Prozesse, die vollständig dokumentiert sind, sind häufig langsam.

Das Ergebnis:Ein Spannungsfeld, das Innovation bremst.

Warum traditionelle Ansätze nicht mehr ausreichen

Ein Blick auf die heutigen Strukturen zeigt typische Schwachstellen:

1. Datensilos
Informationen liegen in getrennten Systemen – ein durchgängiger Überblick fehlt.

2. Manuelle Prozesse
Standardfälle werden noch immer händisch bearbeitet, was Zeit und Ressourcen kostet.

3. Fehlende Integration
Partner, Dienstleister und interne Systeme sind nicht nahtlos verbunden.

4. Erhöhtes Compliance-Risiko
Manuelle Dokumentation erhöht Fehleranfälligkeit und Audit-Aufwand.

Kurz gesagt: Die bestehenden Strukturen sind nicht für die Anforderungen einer digitalen Schadenwelt gemacht.

Ein neuer Ansatz: Gesteuerte Intelligenz statt isolierter Automatisierung

Die Lösung liegt nicht in „mehr KI“ allein – sondern in der richtigen Einbettung.

Ein moderner Schadenprozess braucht: 

• Eine gesteuerte Datenbasis

Alle relevanten Informationen werden strukturiert, integriert und regelkonform verwaltet.

• Intelligente Automatisierung

Routineentscheidungen laufen automatisiert – nachvollziehbar und regelbasiert.

• Durchgängige Vernetzung

Versicherer, Partner und Dienstleister arbeiten auf einer gemeinsamen Informationsbasis.

Das Ziel ist klar:Automatisierung, die nicht nur schnell, sondern auch auditierbar ist.

Von Daten zu Entscheidungen: So funktioniert ein moderner Schadenprozess Ein zukunftsfähiger Ansatz folgt vier Prinzipien: 
 

1. Datenintegration
   Alle relevanten Datenquellen werden zusammengeführt.  
2. Analyse & Monitoring
   Gezielt aufbereitete Informationen ermöglichen präzises Monitoring und tiefgehende Analysen.
3. Automatisierte Entscheidungen
   Prozesse werden direkt angestoßen – regelbasiert und kontrolliert.  
4. Kontinuierliche Optimierung
   Systeme lernen aus jedem Fall und verbessern sich stetig.  

Was sich konkret verbessert 

Versicherer profitieren gleich auf mehreren Ebenen:  

• Schnellere Schadenbearbeitung
• Reduzierte Prozesskosten
• Höhere Kundenzufriedenheit
• Bessere Steuerung von Dienstleistern
• Volle Transparenz und Compliance 

Gleichzeitig entsteht etwas, das oft unterschätzt wird: 

Vertrauen – durch nachvollziehbare Entscheidungen. 

Der unterschätzte Faktor: Ökosystem statt Einzellösung 

Ein entscheidender Erfolgsfaktor ist die Vernetzung aller Beteiligten:  

• Kunden melden Schäden digital und verfolgen den Status
• Dienstleister werden automatisiert gesteuert
• Kommunikation läuft durchgängig und transparent  

So entsteht ein integriertes Schaden-Ökosystem – statt isolierter Prozesse. 

Fazit: Die Zukunft ist nicht nur digital, sondern steuerbar 

Die Digitalisierung der Schadenbearbeitung ist längst keine Option mehr – sie ist Voraussetzung. 

Doch der entscheidende Unterschied liegt im Wie: 

Nicht unkontrollierte Automatisierung,
sondern gesteuerte, nachvollziehbare Prozesse, die Geschwindigkeit und Compliance vereinen. 

Versicherer, die diesen Ansatz verfolgen, schaffen mehr als Effizienz:
Sie schaffen die Grundlage für nachhaltige Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsfähigkeit. 

„X4 wird für uns zur zentralen Datendrehscheibe im Shopfloor, die sich nahtlos in unseren Standard Technologiestack einfügt“, sagt Christian Ley, CIO von Brose. „Damit schaffen wir die Basis für global skalierbare, robuste und zukunftssichere Produktionsprozesse.“

Im Rahmen der weiteren Digitalisierung seiner globalen Produktionslandschaft setzt Brose auf X4 BPMS als strategische Integrationsschicht, um komplexe Integrationsszenarien – unter anderem zwischen MES , ERP und Cloud Systemen – weltweit zu standardisieren und zu orchestrieren. Mehr als 200 vorkonfigurierte Adapter sowie der Low Code Ansatz ermöglichen eine schnelle Umsetzung neuer Integrations und Automatisierungsszenarien bei gleichzeitig hoher Skalierbarkeit und Governance.

„Die Entscheidung von Brose für X4 BPMS unterstreicht den Bedarf an einer leistungsfähigen, stabilen und zukunftssicheren Integrationsplattform für globale Produktionsumgebungen“, sagt André Scheffknecht, CEO der SoftProject GmbH. „Gemeinsam schaffen wir die Basis für eine durchgängige Digitalisierung und eine konsistente Datenversorgung entlang der gesamten Wertschöpfungskette.“

Mit X4 BPMS stärkt Brose nachhaltig seine Integrationsfähigkeit und schafft die Grundlage für zukünftige Digitalisierungs und Automatisierungsinitiativen im Produktions und Shopfloor Umfeld.

Über Brose
www.brose.com/de-de/

Brose ist das größte deutsche Privatunternehmen in der Zulieferindustrie. Jeder dritte Neuwagen ist mit mindestens einem Brose Produkt ausgestattet. Der Mechatronik-Spezialist entwickelt und fertigt Systeme für Fahrzeugtüren, Klappen und Sitze. Zudem produziert Brose elektrische Motoren von 200 Watt bis 14 Kilowatt für verschiedene Anwendungen wie Lenkung, Thermalmanagement oder E-Roller. Das Familienunternehmen beschäftigt rund 31.000 Mitarbeitende an 68 Standorten in 24 Ländern. Im Jahr 2024 erwirtschaftete die Brose Gruppe einen Umsatz von 7,7 Milliarden Euro. 

Die neue Gruppe bündelt umfassende Expertise in Data Governance, Datenintegration und Prozessautomatisierung. Für Kund:innen bedeutet das: mehr Innovationskraft, höhere Lösungstiefe und langfristige Stabilität – bei gleichzeitigem Festhalten an den Werten und der DNA von dataspot.

Nach zehn Jahren dynamischer Entwicklung erreicht dataspot. einen Punkt, an dem der nächste Professionalisierungsschritt notwendig und folgerichtig ist. Das weitere Wachstum erfordert stärkere Strukturen, skalierbare Prozesse und zusätzliche Ressourcen – technologisch wie organisatorisch. Um dieses Potenzial bestmöglich zu heben, hat sich dataspot. bewusst für einen komplementär aufgestellten Partner entschieden.

„Mit dataspot. und Blueway gewinnen wir starke Partner, die unsere Vision teilen. Gemeinsam schaffen wir eine Plattform, die Unternehmen in Europa befähigt, Daten und Prozesse ganzheitlich zu managen und zu automatisieren“, sagt André Scheffknecht, CEO von SoftProject.

Auch dataspot. sieht in der Partnerschaft einen entscheidenden Schritt:
„Nach zehn Jahren Wachstum war es für uns der richtige Zeitpunkt, die nächste Stufe zu zünden. Mit SoftProject und Blueway können wir unsere Lösungspalette erweitern und neue Marktsegmente deutlich schneller erschließen – ohne unsere Werte und Kultur aufzugeben“, erklärt Barbara Kainz, Mitgründerin von dataspot.

Die drei Gründer:innen von dataspot. bleiben in unterschiedlichen Rollen an Bord und begleiten den Zusammenschluss aktiv in die nächste Entwicklungsphase. Für Kund:innen, Mitarbeitende und Partner bedeutet das Kontinuität und Planungssicherheit.

X4 BPMS als strategische ESB- bzw. Middleware-Lösung für IT-Schnittstellen

Die X4 BPMS wird zukünftig bei Prosoz als strategische ESB- bzw. Middleware-Lösung etabliert. Sie ermöglicht es, Daten und Prozesse schnell, flexibel und sicher zwischen internen Systemen wie USU, Vemas, d.velop, CAS genesisWorld, Datev, Jira, Confluence oder Loga auszutauschen. Damit werden bestehende Schnittstellen modernisiert und neue Integrationen mit deutlich geringerem Aufwand und schneller realisiert. Aufgrund des Low-Code Ansatzes der X4 Plattform werden die Schnittstellen nicht mehr programmiert sondern über eine graphische Oberfläche einfach modelliert.

Für die Umsetzung kann Prosoz auf die umfangreiche Bibliothek von über 200 fertigen X4 BPMS Adaptern zurückgreifen. Diese ermöglichen eine direkte und schnelle Anbindung an unterschiedlichste Systeme, Anwendungen und Protokolle – ohne aufwändige Individualentwicklungen.

Betrieb auf moderner Docker-Infrastruktur

Die X4 BPMS wird bei Prosoz in einer Docker-basierten Infrastruktur betrieben. Diese Container-Architektur bietet den Anwendern ein Höchstmaß an Flexibilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit. Neue Services und Schnittstellen können so schnell bereitgestellt und bei Bedarf dynamisch erweitert werden.

Empowerment der Prosoz-Anwender

Ein wesentliches Ziel der Einführung ist es, dass die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von Prosoz die Integration und Umsetzung neuer Projekte zukünftig eigenständig übernehmen können. Der Low-Code-Ansatz der X4 BPMS erleichtert die Einarbeitung in die Plattform erheblich und ermöglicht es den Teams, ohne tiefgehende Programmierkenntnisse Schnittstellen und Prozesse selbstständig umzusetzen. Dies verkürzt die Time-to-Market, steigert die Flexibilität und fördert die Unabhängigkeit des Unternehmens bei künftigen Digitalisierungsvorhaben.

„Mit der X4 BPMS schaffen wir die Grundlage für eine moderne, skalierbare und zukunftsfähige IT-Architektur auf Basis der zentralen ESB- bzw. Middlewareplattform X4 BPMS von SoftProject. Davon profitieren wir als gesamtes Unternehmen“, erklärt Kathrin Hammerlage, Senior Application Managerin bei Prosoz.

„Wir freuen uns sehr, dass Prosoz auf unsere X4 BPMS Low-Code Plattform setzt. Gemeinsam schaffen wir die Basis für schnelle, effiziente und nachhaltige Integrationsprojekte, die die digitale Transformation bei Prosoz spürbar beschleunigt. Ganz besonders freut es mich, dass eine Vielzahl von MitarbeiterInnen von Prosoz zukünftig mit X4 BPMS zur Umsetzung der Projekte selbst nutzen“ Markus Notheis, Sales und Partner Manager bei SoftProject.

Über PROSOZ Herten GmbH

Die PROSOZ Herten GmbH ist einer der führenden Anbieter von Softwarelösungen und Beratungsleistungen für Städte, Gemeinden und Kreise in Deutschland. Mit über 500 Mitarbeitenden unterstützt Prosoz Kommunen bundesweit bei der Digitalisierung ihrer Verwaltung und bietet praxisnahe Lösungen in den Bereichen Arbeit und Soziales, Kinder- und Jugendhilfe sowie Bauen und Umwelt. Darüber hinaus begleitet Prosoz Kommunen dabei, mit Beratungsdienstleistungen und Business Intelligence-Lösungen, ihre Planungs-, Verwaltungs- und Steuerungsprozesse effizient zu gestalten.

www.prosoz.de

1. Was ist eine Enterprise Service Bus?
2. Was ist eine Middleware?
3. Was sind die Unterschiede von einer Middleware / ESB zu Microservices?
4. Was sind die Vorteile und Nachteile eines Enterprise Service Bus?
5. Was sind die Vorteile und Nachteile von Microservices?
6. Was bietet der X4 ESB?
7. Mit X4 Apps DevOps Projekte effizient umsetzen
8. Jetzt Low Code Digitalisierung starten!

Eine zentrale Middleware und flexible Microservice müssen kein Widerspruch sein: Mit der X4 BPMS digitalisieren Sie flexibel Ihre Prozesse mit Enterprise Service Bus als auch mit X4 Apps als DevOps Microservices.

Was ist eine Enterprise Service Bus?

Ein Enterprise Service Bus (ESB) ist ein Software-Framework, das die Kommunikation zwischen Anwendungen in einer Unternehmensanwendungslandschaft ermöglicht. Ein ESB ist ein wesentlicher Bestandteil der serviceorientierten Architektur (SOA). Die SOA ist ein über 20 Jahre altes bewährtes Software-Konzept, welches einen Weg definiert, Softwarekomponenten über Service-Schnittstellen wiederverwendbar zu machen.
Durch die Nutzung gemeinsamer Kommunikationsstandards können diese Softwarekomponenten schnell in neue Anwendungen integriert werden, ohne dass jedes Mal eine tiefe Integration durchgeführt werden muss.

Der Einsatz eines ESBs kann die Integration verteilter Services in einer Unternehmensanwendungslandschaft erheblich vereinfachen. Durch die Nutzung des Bus-Konzepts wird sichergestellt, dass alle Komponenten miteinander kommunizieren können, unabhängig von der jeweiligen Plattform oder Technologie.

Was ist eine Middleware?

Der Begriff „Middleware“ ist ein weiter gefasster Begriff, der sich auf jede Art von Software bezieht, die als Bindeglied zwischen Anwendungen und Diensten dient. Ein Enterprise Service Bus (ESB) ist eine spezifische Art von Middleware, die als Integrationsplattform für Unternehmensanwendungen dient.

Eine Middleware ist eine „Schicht“ von Software, die als Vermittler zwischen Anwendungen und Diensten dient, um sicherzustellen, dass sie miteinander kommunizieren und Daten austauschen können. Es handelt sich dabei um eine Art von Middleware-System, das als Bindeglied zwischen verschiedenen Teilen einer Anwendung oder eines Systems funktioniert.

Eine Middleware-Software verfügt über eine gemeinsame Schnittstelle, über die Anwendungen miteinander kommunizieren können, unabhängig davon, welche Programmiersprachen oder Plattformen sie verwenden. Dies ermöglicht es Anwendungen, miteinander zu arbeiten, ohne dass sie direkt miteinander verbunden sein müssen.

Middleware wird oft verwendet, um Integrationsprobleme zu lösen, die durch den Einsatz unterschiedlicher Anwendungen und Dienste entstehen können. Es verbessert auch die Leistung und Skalierbarkeit, indem es die Last auf mehrere Server verteilt und sicherstellt, dass Anwendungen zuverlässig und robust arbeiten, auch wenn ein Teil des Systems ausfällt.

Was sind die Unterschiede von einer Middleware / ESB zu Microservices?

Ein ESB bietet als Middleware eine einfache Möglichkeit, verschiedene Systeme, darunter auch traditionelle Systeme, und Anwendungen miteinander zu verbinden. Die Middleware reduziert die Komplexität der Unternehmensarchitektur, die viele Systeme und Anwendungen verwalten muss.

Im Vergleich dazu ist die Microservices-Architektur ein Architekturstil, der in den letzten Jahren an Popularität gewonnen hat, da er Skalierbarkeit, Agilität und Flexibilität bietet. Es ermöglicht auch schnelle Änderungen, ohne den Rest des Systems zu beeinträchtigen. Microservices sind ein Ansatz in der Softwareentwicklung, bei dem Software aus kleinen unabhängigen Services besteht, die über definierte APIs kommunizieren.

Ein ESB eignet sich eher für Unternehmen mit komplexen Integrationsanforderungen, während Microservices besser für Organisationen mit agileren Anforderungen geeignet sind. In der Realität setzen viele Unternehmen beide Konzepte gleichzeitig um. Denn beide Konzepte lassen sich verbinden, indem man für zentrale Services oder zentralen Datenaustausch eine klassische Enterprise Service Bus-Struktur wählt und dezentrale Services sich als DevOps unabhängig von dem zentralen ESB mit eigenen APIs entwickeln können.

Was sind die Vorteile und Nachteile eines Enterprise Service Bus?

Vorteile eines ESBs sind:

• Verringerung der Integrationskomplexität, indem Anwendungen und Dienste einfach miteinander verbunden werden können.
• Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit durch die Verteilung der Last auf mehrere Server.
• Verringerung der Kosten, da ein ESB die Notwendigkeit verringert, für jede Anwendung eine individuelle Integrationslösung bereitzustellen.

Nachteile eines ESBs sind:

• Möglicherweise höhere Kosten im Vergleich zu anderen Integrationslösungen
• Lernkurve, da das Verständnis und die Verwendung eines ESBs eine gewisse Einarbeitung erfordern kann.
• Abhängigkeit von einer zentralen Infrastruktur

Was sind die Vorteile und Nachteile von Microservices?

Vorteile von Microservices sind:

• Flexibilität: Microservices ermöglichen es, einzelne Teile einer Anwendung schnell und einfach zu ändern oder zu aktualisieren, ohne die gesamte Anwendung zu beeinträchtigen.
• Fehlertoleranz: Microservices können isoliert Fehler aufweisen, ohne dass dies die Funktionalität der gesamten Anwendung beeinträchtigt.
• Integration: Microservices ermöglichen eine einfache Integration neuer Technologien und Dienste.

Nachteile von Microservices sind:

• Komplexität: Die Verwaltung und Überwachung von vielen kleinen Diensten kann komplexer sein als die Verwaltung einer monolithischen Anwendung.
• Integrationskomplexität: Die Kommunikation zwischen Microservices erfordert eine gut geplante Integrationsstrategie.
• Entwicklungskosten: Die Entwicklung von Microservices kann kostspieliger sein, da jeder Dienst eine eigene Entwicklung, Verwaltung und Überwachung erfordert.
• Überwachung und Fehlersuche: Fehler in Microservices können schwieriger zu identifizieren und zu beheben sein, da sie sich über viele unabhängige Dienste erstrecken können.

Was bietet der X4 ESB?

Der in der X4 BPMS enthaltene Enterprise Service Bus mit über 200 Adaptern integriert Ihre IT-Systeme und verarbeitet sowie validiert beliebige Daten. Mit X4 BPMS modellieren Sie technische Prozesse ohne Programmierung, transformieren Ihre Datenstrukturen grafisch und stellen in kürzester Zeit Services bereit.

ESB-Designer: Technische Prozesse modellieren und umsetzen

Im ESB Designer lassen sich per Drag & Drop relevante Prozesse-Bausteine, Adapter und Mappings aus der Palette einfügen und anschließend grafisch parametrieren.
Jeder Baustein entspricht einem Arbeitsschritt, der auf dem X4 ESB Server ausgeführt wird und entweder XML erzeugt oder verarbeitet. Der Ablauf ist somit direkt übersichtlich dokumentiert. So setzen Sie zum Beispiel ETL-Prozesse in kürzester Zeit um.

Zentrales Webservice Management

Stellen Sie modellierte technische Prozesse in kürzester Zeit via HTTP(S) bereit – als ReSTful Webservice oder als SOAP Webservice. In der zentralen Webservice-Verwaltung im X4 ESB Designer definieren Sie Ihre Service-orientierte Architektur grafisch und per Drag & Drop – inklusive aller relevanten Sicherheitseinstellungen.

Eine einheitliche Schnittstelle für alle Services

Mit der zentralen Schnittstelle X4 Webservices als Bestandteil des X4 ESB Servers lassen sich sämtliche relevanten Back-end Services oder Microservices flexibel und sicher bereitstellen. Für das Webservice Deployment wird HTTP(S) als Standard-Protokoll verwendet. Alle gängigen Service-Typen – ob ReSTful-Webservices oder SOAP-Webservices – lassen sich mit dem Webservice Configuration Editor im X4 ESB Designer grafisch verwalten und per Drag & Drop mit technischen Prozessen verknüpfen. So gelingen Ihnen jegliche Schnittstellen wie EDI ohne Programmierung!

Process Engine zur hochperformanten Prozessausführung

Modellierte Geschäftsprozesse sind Services, die auf dem X4 ESB Server direkt ausgeführt werden können. Die X4 Process Engine interpretiert jeden Einzelschritt – etwa Datenkonvertierungen, Aufrufe von Drittsystemen über X4 Adapter oder Mappings via XSL – und führt diese hochperformant aus.

Adapter: Grafisch konfigurieren statt programmieren

Fügen Sie neue Schnittstellen, Konvertierungs- oder Verarbeitungsschritte einfach als X4 Adapter per Drag & Drop in das Prozessmodell ein und erweitern damit Ihre X4-Prozesse im Handumdrehen. X4 Adapter lassen sich im grafischen Adapter-Editor des X4 Designers komfortabel konfigurieren, beispielsweise um Verbindungsoptionen oder das ausgegebene Datenformat zu bestimmen. Der Funktionsumfang des X4 ESB lässt sich mit dem X4 Adapter Development Kit (ADK) in kürzester Zeit um individuelle Funktionen erweitern. Beim X4 ADK handelt es sich um ein standardisiertes Verfahren in Kombination mit einem Eclipse-Projekt.

Mit X4 Apps DevOps Projekte effizient umsetzen

X4 Apps stellen digitale Lösungen noch schneller bereit und vereinfachen das Deployment von Prozessen in einer X4-Laufzeitumgebung sowie den Aufbau von DevOps-Pipelines. Dazu fassen X4 Apps zusammengehörende X4-Projekte zu einer X4 App zusammen. Die darin enthaltenen Prozesse und Services lassen sich als kleines, leicht deploybares Paket als einzelne Artefakte auf einem X4 Server oder künftig auch als Microservice in verschiedenen Laufzeitumgebungen automatisch bereitstellen.

Mit X4 Apps wird gewährleistet, dass Projekte durch Struktur und Wiederverwendung noch effizienter werden und Anwender stets den Überblick behalten. Darüber hinaus wurde die Container-Virtualisierung bei der X4 BPMS weiterentwickelt und der Einsatz in Docker-Containern erleichtert.

Jetzt Low Code Digitalisierung starten!

Die Low-Code-Digitalisierungsplattform vereinfacht die Digitalisierung in Unternehmen aller Branchen mit BPM, Low Code und DevOps- Lösungen. Bereits über 300 Unternehmen beschleunigen ihre digitale Transformation, indem sie mit der Low-Code-Plattform X4 BPMS zentral und ohne Programmieren Geschäftsprozesse digitalisieren und automatisieren.

Demo buchen

Konkrete Vorteile für Kunden und Partner 

• Direkter Nutzen: Das Data Catalog-Modul von Blueway wird kurzfristig auch X4-BPMS-Kunden zur Verfügung stehen. Damit lassen sich Datenbestände über komplexe IT-Landschaften hinweg einfacher auffinden, steuern und vertrauenswürdig nutzen.
• Master Data Management (MDM): Blueways MDM-Funktionen ermöglichen die Harmonisierung zentraler Geschäftsdaten – das verbessert Entscheidungsfindung, regulatorische Compliance und operative Effizienz.
• Erweitertes Lösungsportfolio: Die Kombination von X4 BPMS und der Phoenix-Plattform schafft ein durchgängiges Angebot – von Applikations- und API-Integration über Workflow-Automatisierung bis hin zu Data Governance und Analytics-getriebener Prozessoptimierung.
• Mehr Kapazität und Expertise: Durch die erweiterten Professional-Services-Teams in Deutschland, Frankreich und Spanien profitieren Kunden von mehr Projektkapazität, internationaler Erfahrung und geteilten Best Practices.
•  Neue Chancen für Partner: Technologie- und Beratungspartner erhalten Zugang zu einem größeren, komplementären Produktportfolio und können neue Märkte in der DACH-Region, Frankreich und darüber hinaus erschließen.

Eine gemeinsame Vision für die digitale Transformation 
André Scheffknecht, CEO der SoftProject GmbH, erklärt: 

„Die Übernahme von Blueway ist ein Meilenstein auf unserem Wachstumspfad. Durch die Verbindung unserer Stärken in der Prozessautomatisierung mit Blueways Expertise in Data Governance und Master Data Management schaffen wir ein einzigartiges End-to-End-Angebot. Kunden und Partner profitieren kurzfristig von neuen Modulen wie dem Data Catalog und mittelfristig von einer einheitlichen Plattform, die Prozesse und Daten nahtlos verbindet. Gemeinsam ermöglichen wir schnellere Projekte, bessere Datenqualität und fundiertere Geschäftsentscheidungen.“ 

Über SoftProject 
Die SoftProject GmbH mit Hauptsitz in Ettlingen ist ein führender Anbieter von Business-Process-Management-Software. Seit 2000 unterstützt SoftProject Unternehmen bei der digitalen Transformation und Automatisierung von Geschäftsprozessen mit der Low-Code-Plattform X4 BPMS – modellbasiert, ohne Programmierung und mit über 200 Standard-Konnektoren. Mehr als 300 Kunden aus Branchen wie Versicherung, Industrie und Energie setzen auf flexible Automatisierungslösungen von SoftProject – on-premise, in der Cloud oder hybrid. Mit über 150 Mitarbeitenden und Standorten in Deutschland, Spanien und der Schweiz zählt SoftProject zu den führenden mittelständischen Softwareherstellern in Europa. 

Über Blueway 
Blueway mit Sitz in Lyon, Frankreich, ist ein Anbieter von Lösungen für Datenintegration und -management. Seit 2003 unterstützt Blueway Organisationen in den Bereichen Gesundheit, öffentliche Verwaltung, Versorgung und Industrie mit seiner Phoenix-Plattform. Zu den Kernmodulen zählen Master Data Management (MDM), Data Catalog und Prozessdigitalisierung – für höhere Datenqualität, Compliance und beschleunigte digitale Transformation. Blueway betreut mehr als 250 Kunden in Frankreich und französischsprachigen Regionen. 

Weitere Informationen 
Alle Details, Produktunterlagen und weiterführende Informationen finden Sie direkt unter: https://www.softproject.de/de/presse/uebernahme-von-blueway/

KI-Anwendungsbeispiele von Unternehmen

Unternehmen in Deutschland setzen Künstliche Intelligenz bereits gezielt ein, um Prozesse zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. In der Industrie beispielsweise verbessert Predictive Maintenance die Wartung, indem Sensordaten genutzt werden, um Ausfälle frühzeitig zu erkennen. Der Einzelhandel wiederum setzt auf KI-gestützte Analysen für personalisierte Produktempfehlungen und eine optimierte Lagerhaltung. In der Logistikbranche sorgen intelligente Routenoptimierungen für effizientere Lieferketten.

Auch im Kundenservice spielen KI-Anwendungen eine zentrale Rolle. Chatbots und virtuelle Assistenten ermöglichen eine schnelle und automatisierte Bearbeitung von Anfragen, indem sie auf historische Kundendaten zugreifen. KI-gestützte Helpdesk-Systeme erkennen Muster in Anfragen und optimieren Support-Prozesse. Dabei gilt: Je besser die Datenqualität, desto präzisere Antworten und höhere Kundenzufriedenheit.

Weitere KI-Anwendungsbeispiele für Unternehmen:

• Interne Prozesse: Automatisierung von Dokumentenmanagement und Rechnungsprüfung durch KI-gestützte Texterkennung
• Mitarbeiterqualifikation: KI-basierte Lernplattformen, die personalisierte Schulungsinhalte bereitstellen
• Personalwesen: Analyse von Bewerberdaten zur effizienten Personalauswahl
• Finanzabteilungen: Betrugserkennung durch Musteranalyse in Transaktionsdaten
• IT-Sicherheit: KI-gestützte Systeme zur Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen

Beispiel für eine AI-Datenanbindung mit X4

Die zentrale Rolle von Daten in der KI-Entwicklung

• Strukturierte vs. unstrukturierte Daten: Strukturierte Daten sind in klar definierten Formaten gespeichert, während unstrukturierte Daten wie Bilder oder Texte weniger standardisiert sind.
• Interne vs. externe Datenquellen: Unternehmen nutzen sowohl interne Daten aus eigenen Systemen als auch externe Datenquellen zur Verbesserung ihrer KI-Anwendungen.
• Echtzeitdaten vs. historische Daten: Echtzeitdaten ermöglichen sofortige Reaktionen, während historische Daten für langfristige Analysen und Vorhersagemodelle genutzt werden.

Herausforderungen und Lösungen bei der Nutzung von Daten für KI

Die Nutzung dieser unterschiedlichen Daten für KI bringt zahlreiche Herausforderungen mit sich. Eine der größten Schwierigkeiten besteht in der Sicherstellung der Datenqualität. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Datenbasis vollständig, korrekt und konsistent ist, um aussagekräftige Erkenntnisse und zuverlässige Vorhersagen zu ermöglichen. Hierbei spielen Datenmanagement-Tools, Datenanalysen und automatisierte Fehlererkennung eine zentrale Rolle.

Ein weiteres Problem ist die Datenintegration. Viele Unternehmen arbeiten mit isolierten Systemen und unterschiedlichen Datenquellen, was die Bereitstellung einer einheitlichen Datenbasis erschwert. Durch den Einsatz moderner Schnittstellen und Middleware-Lösungen lassen sich Silos aufbrechen und eine nahtlose Integration der Daten sicherstellen. Unternehmen sollten hier auf flexible Lösungen setzen, um Skalierbarkeit und Echtzeit-Datenverarbeitung zu ermöglichen.

Neben technischen Aspekten spielen auch rechtliche und ethische Fragestellungen eine wichtige Rolle. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Anwendungen im Einklang mit Datenschutzrichtlinien und Compliance-Vorgaben stehen. Die Nutzung von Kundendaten, insbesondere im Bereich CRM und Kundenservice, erfordert ein hohes Maß an Verantwortung, um das Vertrauen der Nutzer zu gewährleisten. Strategische Maßnahmen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und transparente KI-Modelle sind essenziell, um Risiken zu minimieren und nachhaltige Geschäftsprozesse zu etablieren.

Die Integration von maschinellem Lernen und generativer KI eröffnet neue Möglichkeiten für die Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.

Erfolgsfaktoren für eine datengetriebene KI-Strategie

Um das Potenzial von KI voll auszuschöpfen, ist eine durchdachte Strategie erforderlich. Unternehmen sollten eine klare Data-Governance-Struktur etablieren und sicherstellen, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit verfügbar sind. Die Implementierung von Automatisierungslösungen kann dazu beitragen, Abläufe effizienter zu gestalten und Kosten zu senken. BPMS-Systeme ermöglichen eine intelligente Steuerung von Arbeitsabläufen, während Chatbots und andere KI-gestützte Tools die Produktivität der Mitarbeiter steigern können.

Die Integration von maschinellem Lernen und generativer KI eröffnet neue Möglichkeiten für die Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Automatische Mustererkennung, intelligente Vorhersagen und personalisierte Dienstleistungen sind nur einige der Vorteile, die sich aus dem Einsatz dieser Technologien ergeben.

Unternehmen sollten zudem auf die kontinuierliche Weiterbildung ihrer Mitarbeiter setzen, um sicherzustellen, dass sie die notwendigen Fähigkeiten zur Nutzung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen besitzen. Ein gezieltes Wissensmanagement und der Einsatz moderner Trainingsdaten sind entscheidend, um die Genauigkeit und Effizienz von KI-Modellen zu optimieren.

Eine effektive KI-Implementierung setzt eine durchdachte Infrastruktur voraus, die Datenmanagement, Cloud-Technologien und flexible Plattformen integriert. Wichtige Faktoren sind unter anderem:

• Automatisierte Datenaufbereitung: Durch den Einsatz moderner Software lassen sich Daten effizient analysieren und aufbereiten.
• Datenintegration: Die Vernetzung verschiedener Systeme sorgt für eine bessere Datenqualität und Verfügbarkeit.
• Strategische Nutzung von KI: Unternehmen müssen kluge Investitionen tätigen, um Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Praxisorientierter Ansatz mit X4 AI

Die Integration von Daten in KI-Projekte erfordert mehr als nur das Sammeln großer Datenmengen. Unternehmen müssen heterogene Datenquellen effizient verknüpfen, um nutzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Hierbei kann die auf X4 BPMS basierende Lösung X4 AI eine entscheidende Rolle spielen. Mit über 200 Standard-Adaptern ermöglicht die Low Code Plattform die nahtlose Anbindung verschiedenster IT-Systeme und Datenquellen. Datenpipelines können so automatisiert werden, indem Daten aus unterschiedlichen Systemen abgerufen, bereinigt und für KI-Anwendungen bereitgestellt werden.

Ein weiteres Schlüsselelement ist die Interoperabilität zwischen bestehenden IT-Infrastrukturen und modernen KI-Plattformen. X4 AI ermöglicht es auch nicht-technischen Teams, Integrationsprozesse einfach zu steuern. Durch die Kombination von Technologien zur Hyperautomatisierung können Unternehmen ihre Daten auf neue Weise entdecken und nutzen.

Durch eine strategische Datenintegration mit X4 AI verbessern Unternehmen die Effizienz ihrer KI-Anwendungen. Mittelständische Unternehmen und KMUs können durch Low-Code-Entwicklung und vorgefertigte KI-Lösungen den Einstieg in die Künstliche Intelligenz erleichtern. Werkzeuge zur Datenautomatisierung und optimierten Datenanalyse helfen dabei, die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern und den Mehrwert von KI-gestützten Anwendungen voll auszuschöpfen.

Die intelligente Nutzung von Daten ist der Schlüssel zur erfolgreichen Implementierung von KI

Daten als Schlüssel zur digitalen Transformation mit KI

Die intelligente Nutzung von Daten ist der Schlüssel zur erfolgreichen Implementierung von KI in Unternehmen. Durch eine effektive Datenstrategie, den gezielten Einsatz moderner Technologien und die kontinuierliche Optimierung von Geschäftsprozessen können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und langfristige Wettbewerbsvorteile sichern. Die Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen erfordert eine sorgfältige Planung, die Integration leistungsfähiger Systeme und die Schulung von Mitarbeitern, um die Potenziale der KI voll auszuschöpfen. Wer diese Herausforderungen meistert, wird langfristig von einer verbesserten Entscheidungsfindung, innovativen Lösungen und einer gesteigerten Produktivität profitieren.

Erfolgreiche KI-Anwendungen dank Datenintegration mit X4

In verschiedenen Schlüsselpositionen bei multinationalen Technologieunternehmen wie der Bosch Automotive Service Solutions GmbH, wo er u.a. als Director Global Solution Design tätig war, und der Brainloop AG, wo er die Rolle des Geschäftsführer, CTO und Vorstandsmitglieds innehatte, sowie durch die Leitung von Technologie- und Produktmanagementteams in Europa, Asien und den USA erwarb Wolfgang Wiesner fundierte technologische Fachkenntnisse, strategisches Denken und die Fähigkeit, Kundenbedürfnisse und Marktchancen in Einklang zu bringen.

"Ich freue mich sehr darüber, die Rolle des CTPO zu übernehmen. SoftProject steht für Innovation, Kundennähe und exzellente Digitalisierungslösungen – eine Kombination, die mich überzeugt hat. SoftProject hat eine starke Tradition und ich freue mich darauf, auf dieser Grundlage gemeinsam mit dem Team aktiv aufzubauen.“, so Wolfgang Wiesner.

Auch SoftProject-CEO André Scheffknecht freut sich über die Verstärkung: "Mit Wolfgang Wiesner gewinnen wir einen ausgewiesenen Experten, der nicht nur über umfassende Technologieerfahrung verfügt, sondern auch ein tiefes Verständnis für marktorientierte Produktentwicklung mitbringt. Er wird eine Schlüsselrolle dabei spielen, unsere Position als führender Anbieter von Digitalisierungsplattformen weiter auszubauen."

Als CTPO wird Wiesner künftig die Bereiche Produktentwicklung, IT-Strategie und Innovation verantworten. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Weiterentwicklung der X4 BPMS, der Low-Code-Plattform von SoftProject.

„Mit André Scheffknecht haben wir einen visionären Nachfolger gewonnen, der durch seine Expertise und Innovationskraft ideale Voraussetzungen mitbringt, SoftProject in eine erfolgreiche Zukunft zu führen“, betont Dirk Detmer, der bisherige Geschäftsführer und Gründer des Unternehmens. „Ich bin überzeugt, dass das Unternehmen unter seiner Leitung seinen Wachstumskurs nachhaltig fortsetzen wird.“

Dirk Detmer, der SoftProject vor 25 Jahren gegründet hat, übergibt die operative Geschäftsführung, um sich neuen Projekten und persönlichen Interessen zu widmen. Er wird dem Unternehmen jedoch weiterhin in beratender Funktion zur Seite stehen und seine wertvolle Expertise einbringen. Unter seiner Leitung entwickelte sich SoftProject zu einem der führenden Anbieter in der Branche und durchlief zahlreiche Wachstumsphasen.

André Scheffknecht als neuer CEO verfügt über langjährige Erfahrung in der IT-Branche und zeichnet sich durch umfassendes Wissen in der Entwicklung und Implementierung digitaler Lösungen aus. Seine Leidenschaft für innovative Technologien und seine strategische Kompetenz machen ihn zur idealen Wahl, um SoftProject in der dynamischen Welt der Digitalisierung und Automatisierung weiter zu positionieren. „Die Rolle als Geschäftsführer der SoftProject GmbH ist eine tolle Herausforderung, die ich mit großer Begeisterung annehme. Gemeinsam mit unserem talentierten Team werde ich daran arbeiten, die Innovationskraft und Marktposition von SoftProject weiter zu stärken“, erklärt André Scheffknecht. „Unsere Kunden und Partner sollen mit unserer Unterstützung das nächste Level skalierbaren Wachstums sowie weiterhin signifikante Effizienzgewinne erzielen können, indem sie mit unserer Unterstützung ihre Geschäftsprozesse effizient, flexibel und zukunftssicher gestalten.“

Die SoftProject GmbH freut sich auf eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit André Scheffknecht und heißt ihn herzlich willkommen.