Auf der Suche nach einer Lösung für Process Mining hat proALPHA in Kooperation mit der RWTH Aachen ein umfangreiches Ausschreibungsverfahren eingeleitet. GBTEC hat sich gegen zahlreiche namhafte Wettbewerber durchgesetzt und ging mit BIC Process Mining als Gewinner der Ausschreibung hervor.

Nicolás Steib und Gregor Greinke sehen große Potenziale in der Anbindung von ERP und Process Mining

Nicolás Steib nennt die wesentlichen Gründe für die Entscheidung von proALPHA: „Als einer von nur wenigen Anbietern deckt GBTEC den vollständigen BPM-Lebenszyklus, bestehend aus Design, Automation und Mining, in einer Software Suite ab. Das ermöglicht uns, gemeinsam alle Potenziale des Business Process Management für das Enterprise Resource Planning zu erschließen. GBTEC hat uns zudem den Weg zur Hyperautomation aufgezeigt, die als ganzheitliche Automationsstrategie von Unternehmen weit über die einfache Automation von Aufgaben hinausreicht.“

 „Wir haben bereits hervorragende Erfahrungen im Rahmen der prozessorientierten ERP-Einführung mit BIC Process Design gemacht", ergänzt Nicolás Steib. „Diesen Weg verfolgen wir mit BIC Process Mining nun noch konsequenter und analysieren Prozesse bereits im Rahmen der proALPHA-Einführung mittels Mining Algorithmen. Das heißt für unsere Kunden: die ERP-Einführung wird noch kostengünstiger, schneller und effizienter. Mit Benchmarking und branchenspezifischen Referenzvergleichen bieten wir weitere neue Funktionen mit großem Nutzen für unsere Kunden.“

Gregor Greinke sagt zur ausgeweiteten Kooperation: „Seit über einem Jahr arbeiten wir erfolgreich mit proALPHA an der Anbindung von ERP und Business Process Management. Wir sind stolz, dass wir proALPHA auch von unserer neuen Process Mining Lösung überzeugt haben und den gesamten BPM-Lebenszyklus inklusive Hyperautomation für ihre ERP-Lösung erschließen. Mit der Schnittstelle vereinfachen wir die prozessorientierte Einführung des ERP-Systems und das langfristige Monitoring von ERP-Prozessen. BIC Process Mining macht sichtbar, was tagtäglich in derartigen Systemen abläuft. Dadurch helfen wir Unternehmen dabei, effizient zu arbeiten und ihre Kosten zu reduzieren.“

Process Mining erschließt die Einsparpotenziale wiederkehrender Prozesse

Mit der automatischen Erkennung und Auswertung von Prozessen bietet Process Mining insbesondere bei regelmäßigen Aufgaben in Unternehmen große Einsparpotenziale. BIC Process Mining kann die Daten verschiedenster Quellsysteme nutzen und erstellt daraus Prozessmodelle. In diesen Modellen stellt das Tool mögliche Schwachstellen, Fehleranfälligkeiten und Engpässe dar.

Viele Workflows in ERP-Systemen sind als stetig wiederkehrende Aufgaben besonders geeignet für Process Mining. Die Software proALPHA speichert dabei eine Vielzahl an Daten, die als Grundlage für die Prozessverbesserung gelten. BIC Process Mining bildet beispielsweise mithilfe der Start- und Enddaten einzelner Aktivitäten den chronologischen Ablauf von Prozessen ab und macht Warte- und Stoppzeiten sichtbar. Auch die weiteren Attribute bestimmter Aktivitäten machen die ERP-Prozesse in BIC Process Mining umfangreich auswertbar.

Über proALPHA

proALPHA macht seit mehr als 25 Jahren Kunden glücklich, mit Software, die sie wirklich voranbringt. Neben mittelständischen Unternehmen aus Fertigung und Handel unterstützt die proALPHA Gruppe heute Anwender aus verschiedensten Branchen. Rund 1.200 Mitarbeitende begleiten jeden Tag mehr als 4.500 Kunden weltweit bei ihrer Digitalisierung. Dabei bildet die leistungsstarke ERP-Komplettlösung das digitale Rückgrat, das Systeme und Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette miteinander vernetzt und steuert. Weitere Lösungen, etwa zu Zutrittssicherung, Betriebs- und Maschinendatenerfassung sowie Datenanalyse, sowie von zertifizierten Partnern schließen sich direkt daran an.